1.ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
- 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎
2.字段,类型
常用字段
AutoField
自增的整形字段，必填参数primary_key=True，则成为数据库的主键。无该字段时，django自动创建。 一个model不能有两个AutoField字段。
IntegerField
一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。
CharField
字符类型，必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。
DateField
日期类型，日期格式为YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date的实例。
参数：
auto_now：每次修改时修改为当前日期时间。
auto_now_add：新创建对象时自动添加当前日期时间。
auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的，不能同时设置。
DatetimeField
日期时间字段，格式为YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]，相当于Python中的datetime.datetime的实例
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<1> CharField
字符串字段, 用于较短的字符串.
CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> IntegerField
用于保存一个整数.
<3> DecimalField
一个浮点数. 必须 提供两个参数:
参数 描述
max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
decimal_places 小数位数
举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
models.DecimalField(..., max_digits=5, decimal_places=2) #两个小数位,最大5位数
要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
models.DecimalField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了
admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
<4> AutoField
一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> TextField
一个容量很大的文本字段.
admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> EmailField
一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
<8> DateField
一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
Argument 描述
auto_now 当对象被保存时(更新或者添加都行),自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.仅仅在admin中有意义...
<9> DateTimeField
一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
<10> ImageField
类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.
#它有两个可选参数:height_field和width_field,
如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
一个文件上传字段.
要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
该格式将被上载文件的 date/time
替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
WEB服务器用户帐号是可写的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
<12> URLField
用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且没有返回404响应).
admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> NullBooleanField
类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
<14> SlugField
"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.
#在以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
这暗示了 db_index=True.
它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populatethe slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
<14> FilePathField
可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
参数 描述
path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
Example: "/home/images".
match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
这三个参数可以同时使用.
match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
更多参数
1)null
如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.
(1)blank
如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。
(2)default
字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用，如果你的字段没有设置可以为空，那么将来如果我们后添加一个字段，这个字段就要给一个default值
(3)primary_key
如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。
(4)unique
如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的
(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
(6)db_index
如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。
DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段，都可以设置如下属性。
(7)auto_now_add
配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。
(8)auto_now
配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段，标识这条记录最后一次的修改时间。
verbose_name 当注释用的
ORM字段与数据库实际字段的对应关系
AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
3.Django连接mysql
第一步:
在mysql客户端中创建一个orm01的数据库
更改setting
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'orm01',
'USER':'root',
'PASSWORD':'zxy521',
'HOST':'1,2,3,4',
'PORT':3306,
}
}
第二步:
项目文件夹下的init文件中写上下面内容,用pymysql替换mysqldb
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
4.创建一张表
第一步:
models文件中创建一个类
class UserInfo(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=10)
bday = models.DateField()
checked = models.BooleanField()
第二步:执行数据库同步命令,
注意如果添加了新字段
该字段不能为空,所有要么给默认值,要么设置它允许为空 null=True
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
5.增加数据
插入前操作
urls
path('home/', views.home),
方式一:
views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
import datetime
def home(request):
now_date = datetime.datetime.now()
new_sql = models.UserInfo(
id =1,
name='zbb',
bday=now_date,
checked=1,
)
new_sql.save()
return HttpResponse("执行sql操作完成!")
#翻译之后 insert into app01_userinfo values()
方式二: 常用
def home(request):
ret = models.UserInfo.objects.create(
name='zxy',
bday='2019-8-8',
checked=0
)
# print(ret) #UserInfo object (2) #2列
# print(ret.name) #zxy
# print(ret.bday)
return HttpResponse("执行sql操作完成!")
6.新增一条表结构
from django.db import models
# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=10)
bday = models.DateField()
checked = models.BooleanField()
now = models.DateTimeField() #新增一列
makemigrations 之后出现问题
1) Provide a one-off default now (will be set on all existing rows with a null value for this column)
2) Quit, and let me add a default in models.py
Select an option:
要给它设置一个默认值
now = models.DateTimeField(null=True)
执行
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
结果如下:
7.时间问题
每次都插入时间没有问题
import datetime
def home(request):
now_date = datetime.datetime.now()
ret = models.UserInfo.objects.create(
name='zxy',
bday=now_date,
now = now_date, #当前的时间日期
checked=0
)
return HttpResponse("执行sql操作完成!")
建表的时候设置为自动的会有问题
class UserInfo(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=10)
bday = models.DateField()
checked = models.BooleanField()
# now = models.DateTimeField(null=True)
now = models.DateTimeField(auto_now_add=True, null=True)
#显示的是国际时间
解决方法
settings配置文件中将USE_TZ的值改为False
# USE_TZ = True
USE_TZ = False
# 告诉mysql存储时间时按照当地时间来寸,不要用utc时间
8.删除数据
简单查询方法 filter() 相当于where
结果是queryset类型的数据里面是一个个的model对象,类似于列表
def home(request):
ret = models.UserInfo.objects.filter(id =7)
print(ret) #<QuerySet [<UserInfo: UserInfo object (7)>]>
return HttpResponse("执行sql操作完成!")
删除
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def home(request):
ret = models.UserInfo.objects.filter(id =7)[0] #不带0全删除
print(ret) #<QuerySet [<UserInfo: UserInfo object (7)>]>
#models.UserInfo.objects.filter(id =7).delete()
ret.delete()
return HttpResponse("执行sql操作完成!")
9.修改数据
方式1:常用
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def home(request):
models.UserInfo.objects.filter(id=2).update(
name='追梦NAN'
)
return HttpResponse("执行sql操作完成!")
方式2:
ret = models.UserInfo.objects.filter(id=3)[0]
ret.name = '渣渣'
ret.checked = 1
ret.save()
# 更新记录时,自动更新时间,创建新纪录时也会帮你自动添加创建时的时间,但是在更新时只有使用save方法的方式2的形式更新才能自动更新时间,有缺陷,放弃
now2 = models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)
10.批量创建
obj_list = []
for i in range(20):
obj = models.Book(
title=好书
price= 20+i,
publish_date=f'2019-09-{i+1}',
publish='zz出版社'
)
obj_list.append(obj)
models.Book.objects.bulk_create(obj_list)
11.小技巧
获取post推送的数据类似于字典
可用.dict变成字典
然后 ** 打散传送进去
def add_book(request):
if request.method == 'GET':
return render(request,'add_book.html')
else:
print(request.POST)
# title = request.POST.get('title')
# price = request.POST.get('price')
# publish_date = request.POST.get('publish_date')
# publish = request.POST.get('publish')
data = request.POST.dict()
models.Book.objects.create(
# title=title,
# price=price,
# publish_date=publish_date,
# publish=publish
**data
)
#{'title': ['asdf '], 'price': ['212'], 'publish_date': ['2019-09-12'], 'publish': ['asdf ']}
return redirect('showbooks')
12.查询表记录
all() 结果为queryset类型
filter 条件查询
ret = models.Book.objects.filter(title='金瓶7',publish='2xx出版社')
and多条件查询
#查询条件不能匹配到数据时,不会报错,返回一个空的queryset,<QuerySet []>,如果没有写查询条件会获取所有数据,queryset类型的数据还能够继续调用fitler方法
get()
ret = models.Book.objects.get()
#得到的是一个model对象,有且只能有一个
#查不到数据会报错 :Book matching query does not exist.
#超过一个就报错 :returned more than one Book -- it returned 13!
exclude() #排除
#object能够调用,models.Book.objects.exclude(title__startswith='金瓶')
#queryset类型数据能够调用, models.Book.objects.all().exclude(title__startswith='金瓶')
order_by()排序
models.Book.objects.all().order_by('id','-price') #id相同的 价格降序
#orderby price desc,id asc;
reverse() 反转
models.Book.objects.all().order_by('id').reverse() #数据排序之后才能反转
count() 计数,统计返回结果的数量
models.Book.objects.all().count()
first() 返回第一条数据,结果是model对象类型 [0] 也可以
last() 返回最后一条数据,结果是model对象类型
# ret = models.Book.objects.all().first()
exists() 判断返回结果集是不是有数据
models.Book.objects.filter(id=9999).exists()
#有结果就是True,没有结果就是False
values(返回的queryset,里面是字典类型数据)
values_list(返回的queryset,里面是数组类型数据)
ret = models.Book.objects.filter(id=9).values('title','price')
# ret = models.Book.objects.all().values_list('title','price')
# ret = models.Book.objects.all().values()
# ret = models.Book.objects.values() #调用values或者values_list的是objects控制器,那么返回所有数据
distinct() 去重,配置values和values_list来使用
models.Book.objects.all().values('publish').distinct()
13.filter双下划线查询
# ret = models.Book.objects.filter(price__gt=35) #大于
# ret = models.Book.objects.filter(price__gte=35) # 大于等于
# ret = models.Book.objects.filter(price__lt=35) # 小于等于
# ret = models.Book.objects.filter(price__lte=35) # 小于等于
# ret = models.Book.objects.filter(price__range=[35,38]) # 大于等35,小于等于38 # where price between 35 and 38
# ret = models.Book.objects.filter(title__contains='金瓶') # 字段数据中包含这个字符串的数据都要
# ret = models.Book.objects.filter(title__contains='金瓶')
# ret = models.Book.objects.filter(title__icontains="python") # 不区分大小写
# from app01.models import Book
# ret = models.Book.objects.filter(title__icontains="python") # 不区分大小写
# ret = models.Book.objects.filter(title__startswith="py") # 以什么开头，istartswith 不区分大小写
# ret = models.Book.objects.filter(publish_date='2019-09-15')
某年某月某日:
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2018')
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year__gt='2018')#2018写数字也可以
ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year='2019',publish_date__month='8',publish_date__day='1')
找字段数据为空的双下滑线
models.Book.objects.filter(publish_date__isnull=True) #这个字段值为空的那些数据
14.表结构
多表操作
表和表之间的关系
一对一、多对一、多对多 ，用book表和publish表自己来想想关系，想想里面的操作，加外键约束和不加外键约束的区别，一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系
作者模型：一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。
书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
一创建模
from django.db import models
class Author(models.Model):
"""
作者表
"""
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField()
#authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE) 可以简写为
au=models.OneToOneField("AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDetail(models.Model):
"""
作者详细信息表
"""
birthday=models.DateField()
telephone=models.CharField(max_length=11)
addr=models.CharField(max_length=64)
class Publish(models.Model):
"""
出版社表
"""
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
class Book(models.Model):
"""
书籍表
"""
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
publishs=models.ForeignKey(to="Publish",on_delete=models.CASCADE,)
authors=models.ManyToManyField('Author',)
15.创建admin账户
python manage.py createsuperuser
输入用户名:zbb
邮箱不用输 直接回车
输入密码:必须超过8位,并且别太简单
admin.py中引入表
from app01 import models
admin.site.register(models.Author)
admin.site.register(models.AuthorDetail)
admin.site.register(models.Publish)
admin.site.register(models.Book)
16.多表增加记录
创建一对一对应关系的参数：
to ：设置要关联的表。
to_field ：设置要关联的字段。
on_delete：级联删除
一对多关系的参数：
to：设置要关联的表
to_field：设置要关联的表的字段
related_name：反向操作时，使用的字段名，用于代替原反向查询时的'表名_set'。
related_query_name：反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名。
on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为
多对多关系的参数：
to：设置要关联的表
related_name：同ForeignKey字段。
related_query_name：同ForeignKey字段。
through：在使用ManyToManyField字段时，Django将自动生成一张表来管理多对多的关联关系。
但我们也可以手动创建第三张表来管理多对多关系，此时就需要通过through来指定第三张表的表名。
through_fields：设置关联的字段。
db_table：默认创建第三张表时，数据库中表的名称。
关于on_delete(了解)
on_delete
当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。
models.CASCADE
删除关联数据，与之关联也删除
models.DO_NOTHING
删除关联数据，引发错误IntegrityError
models.PROTECT
删除关联数据，引发错误ProtectedError
models.SET_NULL
删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
models.SET_DEFAULT
删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
models.SET
删除关联数据，
a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)
一对一
views.py
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def index(reuqest):
models.Author.objects.create(
id=1,
name='zbb',
age=18,
au_id=1
)
return HttpResponse("ok")
一对多
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def index(reuqest):
# pub_obj = models.Publish.objects.get(id=1)
models.Book.objects.create(
title='xx2',
price=13,
publishDate='2011-11-12',
# publishs=pub_obj , #类属性作为关键字时,值为model对象
publishs_id = 3 # 如果关键字为数据库字段名称,那么值为关联数据的值
)
return HttpResponse("ok")
多对多
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def index(reuqest):
new_obj = models.Book.objects.create(
title="追梦三",
price='100.5',
publishDate='2010-1-1',
publishs_id=1,
)
new_obj.author.add(1,2) #*args
# new_obj.authors.add(*[1,2]) #常用
return HttpResponse("ok")
17.多表删除
一对一
models.AuthorDetail.objects.filter(id=3).delete()
一对多
models.Publish.objects.filter(id=3).delete()
多对多
book_obj = models.Book.objects.get(id=2)
# book_obj.authors.add() # 添加
# book_obj.authors.remove(1) #删除
# book_obj.authors.clear() # 清除
# book_obj.authors.set(['1','5']) # 先清除再添加,相当于修改
18.多表修改
一对多
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def index(reuqest):
models.Book.objects.filter(id=1).update(
title="追梦三",
price='100.5',
publishDate='2010-1-1',
)
return HttpResponse("ok")
19.基于对象的跨表查询
关系属性写在表1,关联到表2,那么通过表1的数据去找表2的数据,叫做正向查询,返过来就是反向查询
一对一 正向查询 对象.属性
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
def index(reuqest):
obj = models.Author.objects.filter(name='zbb').first()
ph = obj.au.phone
return HttpResponse(ph)
反向查询 对象.小写的表名
def index(reuqest):
obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone='120').first()
ret = obj.author.name
return HttpResponse(ret)
一对多 正向查询
def index(reuqest):
obj = models.Book.objects.filter(title='追梦').first()
ret = obj.publishs.name
return HttpResponse(ret)
反向查询
def index(reuqest):
obj = models.Publish.objects.filter(name='zbb').first()
ret = obj.book_set.all()
for i in ret:
print(i.title) #作者出了好多书
return HttpResponse(ret)
多对多
追梦三 是哪些作者写的 -- 正向查询
def index(reuqest):
obj = models.Book.objects.filter(title='追梦三').first()
ret = obj.author.all() #通过第三张表
for i in ret:
print(i.name)
return HttpResponse(ret) #Author object (1)Author object (2)
反向查询
def index(reuqest):
obj = models.Author.objects.filter(name='zbb').first()
ret = obj.book_set.all()
for i in ret:
print(i.title) #追梦三
print(i.publishs.name) #zbb
return HttpResponse(ret) #Book object (6)
20.基于双下划线的跨表查询
（连表查询 join）
Django 提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。
要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。
注意:
基于双下划线的查询就一句话：正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表,
一对一、一对多、多对多都是一个写法，
注意，我们写orm查询的时候，哪个表在前哪个表在后都没问题，因为走的是join连表操作。
示例:
一对一
查询zbb的手机号
def index(reuqest):
#正向查询 按字段:name
# ret = models.Author.objects.filter(name='zbb').values('au__phone')
#{'au__phone': '110'}
#反向查询 按表名:
ret = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='zbb').values('phone')
return HttpResponse(ret)
#{'phone': '110'}
一对多
追梦三出自那个出版社
def index(reuqest):
# ret = models.Book.objects.filter(title='追梦三').values("publishs__name")
#{'publishs__name': '追梦出版'}
ret = models.Publish.objects.filter(book__title='追梦三').values('name')
#{'name': '追梦出版'}
return HttpResponse(ret)
多对多
追梦三的作者有哪些?
def index(reuqest):
#ret = models.Book.objects.filter(title='追梦三').values('author__name')
#{'author__name': 'zbb'}{'author__name': 'zxy'}
ret = models.Author.objects.filter(book__title="追梦三").values('name')
#{'name': 'zbb'}{'name': 'zxy'}
return HttpResponse(ret)
related_name
查询一下24期出版社出版了哪些书
ret = models.Publish.objects.filter(name='24期出版社').values('xxx__title')
#xxx代替反向查询的小写表名
print(ret)
21.聚合查询
aggregate(*args, **kwargs)
计算所有书籍的平均价格
def index(reuqest):
ret =models.Book.objects.all().aggregate(a=Avg('price'),m=Max('price'))
print(ret)
#{'a': 100.5, 'm': Decimal('100.50')}
#python字典格式, 也就是说, 聚合查询是orm语句的结束
22.分组查询
每个出版社出版的书的平均价格
用的是publish表的id字段进行分组
def index(reuqest):
ret = models.Book.objects.values('publishs__id').annotate(a=Avg('price'))
print(ret)
#<QuerySet [{'publishs__id': 1, 'a': 100.5}, {'publishs__id': 2, 'a': 100.5}]>
return HttpResponse(ret)
用的book表的publishs_id字段进行分组
ret = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')).values('a')
print(ret)
#< QuerySet[{'a': 100.5}, {'a': 100.5}] >
23.F查询
F查询–专门取对象中某列值的操作
在book表中加入以下字段
comment = models.FloatField(default=100) #评论数
good = models.FloatField(default=100) #点赞数
查询一下评论数大于点赞数的书
普通方法
ret = models.Book.objects.all()
l1 = []
for i in ret:
if i.comment > i.good:
l1.append(i)
for j in l1:
print(j.title)
F方法
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count,F
from app01 import models
def index(reuqest):
ret = models.Book.objects.filter(comment__gt=F('good'))
print(ret)
for i in ret:
print(i.title)
return HttpResponse(ret)
将所有书的价格上调100块
ret = models.Book.objects.all()
for i in ret:
i.price = i.price+100
i.save()
models.Book.objects.all().update(
price=('price')+100
)
F方法
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count,F
from app01 import models
def index(reuqest):
models.Book.objects.all().update(
price = F('price')+100
)
return HttpResponse("ok")
24.Q查询
Q查询—对对象的复杂查询
查询价格大于112并且评论数小200
def index(reuqest):
ret = models.Book.objects.filter(price__gt=112,comment__lte=200)
print(ret)
for i in ret:
print(i.title)
return HttpResponse("ok")
或 | 与 & 非~
Q方法
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count,F,Q
from app01 import models
def index(reuqest):
ret = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=112)&Q(comment__lte=200))
print(ret)
for i in ret:
print(i.title)
return HttpResponse("ok")
25.ORM执行原生sql
在模型查询API不够用的情况下，我们还可以使用原始的SQL语句进行查询。
Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句
执行原生查询
def index(reuqest):
ret = models.Book.objects.raw('select * from app01_book where id=1 ')
for i in ret:
print(i.title)
return HttpResponse("ok")
直接执行自定义SQL
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('select * from app01_book;')
print(cursor.fetchall())
return HttpResponse('ok')
题
#1 查询每个作者的姓名以及出版的书的最高价格
ret = models.Author.objects.values('name').annotate(max_price=Max('book__price'))
#2 查询作者id大于2作者的姓名以及出版的书的最高价格
ret = models.Author.objects.filter(id__gt=2).annotate(max_price=Max('book__price')).values('name', 'max_price')
#3 查询作者id大于2或者作者年龄大于等于20岁的女作者的姓名以及出版的书的最高价格
ret = models.Author.objects.filter(Q(id__gt=2)|Q(age__gt=20)).annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')
#4 查询每个作者出版的书的最高价格 的平均值
ret = models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).aggregate(Avg('max_price')) #{'max_price__avg': 555.0} 注意，aggregate是queryset的终止句，得到的是字典
#5 每个作者出版的所有书的最高价格以及最高价格的那本书的名称
select title,price from (select app01_author.id,app01_book.title,app01_book.price from app01_author INNER JOIN app01_book_authors on app01_author.id=
app01_book_authors.author_id INNER JOIN app01_book on app01_book.id=
app01_book_authors.book_id ORDER BY app01_book.price desc) as b GROUP BY id