软件工程第二次课课堂总结

1、枚举类型用法总结

代码如下:

 1 public class EnumTest {
 2 
 3     public static void main(String[] args) {
 4         Size s=Size.SMALL;
 5         Size t=Size.LARGE;
 6         //s和t引用同一个对象?
 7         System.out.println(s==t);  //
 8         //是原始数据类型吗?
 9         System.out.println(s.getClass().isPrimitive());
10         //从字符串中转换
11         Size u=Size.valueOf("SMALL");
12         System.out.println(s==u);  //true
13         //列出它的所有值
14         for(Size value:Size.values()){
15             System.out.println(value);
16         }
17     }
18 
19 }
20  enum Size{SMALL,MEDIUM,LARGE};

运行结果如下:

 首先,对于枚举类型,枚举的各元素为不同对象,位于内存中的不同位置,且枚举类型不属于原始数据类型,字符串可以转换成枚举类型。当遍历枚举类型中的所有值时,打印的是枚举类型中列举的各项。

对于枚举类型的变量,使用“==”和“equals()”方法是等价的。

2、原码、补码、反码的概念及应用

首先,原码、补码和反码实在二进制的基础上实现的,下面也将基于二进制数字描述这三个概念及其应用

原码:如,十进制数字7的原码为00000111,十进制数字-7的原码为10000111;第一位数字代表符号,如果是0则为正,如果是1则为负

反码:如,十进制数字7的反码为00000111,十进制数字-7的反码为11111000;正数的反码是其本身,负数的反码是其符号位不变,其余各位取反

补码:如,十进制数字7的补码为00000111,十进制数字-7的补码为11111001;正数的补码是其本身,负数的补码是其反码+1

计算机中存储的都是数的补码,正数的原码、反码、补码都是相同的;而负数的原码、反码、补码是不一样的,补码=原码取反+1(符号位不变)。所以,负数是按照它的补码输出的。

关于二进制数运算测试:

代码如下:

 1 public class doubletest {
 2     public static void main(String[] args) {
 3         int num1=7;
 4         int num2=-7;
 5         int num3=5;
 6         int num4=-5;
 7         String b1 = Integer.toBinaryString(num1);
 8         String b2 = Integer.toBinaryString(num2);
 9         String b3 = Integer.toBinaryString(num3);
10         String b4 = Integer.toBinaryString(num4);
11         System.out.println("十进制:"+num1+" 二进制:"+b1);
12         System.out.println("十进制:"+num2+" 二进制:"+b2);
13         System.out.println("进行运算:");
14         System.out.println("1、左移2位
	7:十进制:"+(num1<<2)+" 二进制:"+Integer.toBinaryString(num1<<2)+"
	-7:十进制:"+
15                 +(num2<<2)+" 二进制:"+Integer.toBinaryString(num2<<2));
16         System.out.println("2、右移2位
	7:十进制:"+(num1>>2)+" 二进制:"+Integer.toBinaryString(num1>>2)+"
	-7:十进制:"+
17                 +(num2>>2)+" 二进制:"+Integer.toBinaryString(num2>>2));
18         System.out.println("3、&运算
	7的二进制:"+b1+" 5的二进制:"+b3+"
	7&5二进制"+
19                 Integer.toBinaryString(7&5)+" 十进制:"+(7&5));
20         System.out.println("4、|运算
	7的二进制:"+b1+" -5的二进制:"+b4+"
	7|-5二进制"+
21                 Integer.toBinaryString(7|-5)+" 十进制:"+(7|-5));
22         System.out.println("5、^运算
	-7的二进制:"+b2+" 5的二进制:"+b3+"
	-7^5二进制"+
23                 Integer.toBinaryString(-7^5)+" 十进制:"+(-7^5));
24         System.out.println("6、~运算
	7的二进制:"+b1+" 5的二进制:"+b3+" -7的二进制"+
25                 b2+" -5的二进制"+b4+"
	~7的二进制:"+Integer.toBinaryString(~7)+
26                 " ~5的二进制:"+Integer.toBinaryString(~5)+" ~-7的二进制:"+Integer.toBinaryString(~-7)+
27                 " ~-5的二进制:"+Integer.toBinaryString(~-5));
28     }
29 }

测试结果:

 可见,<<运算是将二进制数字全部左移n位,后面补0,>>运算是将二进制数字全部右移n位,正数前面补0,负数补1;

&运算是将二进制数字各位相比较,两数全为1才得1,否则得0

|运算是将二进制数字各位相比较,两数有一个是1则为1,都是0才得0

^运算是将二进制数字各位相比较,两数相同则为0,两数不同则为1

~运算即将二进制各位取反,0变1,1变0

3、double类型运算精确问题

测试代码:

1 public class doubletest {
2     public static void main(String[] args) {
3         System.out.println("0.05+0.01="+(0.05+0.01));
4         System.out.println("1.0-0.42="+(1.0-0.42));
5         System.out.println("4.015*100="+(4.015*100));
6         System.out.println("123.3/100="+(123.3/100));
7     }
8 }

测试结果:

 为什么double类型的数值进行运算的时候得不到“数学上精确的结果”?

该问题的本质还是来源于二进制与十进制之间的转化,double类型的数值占用64bit,即64个二进制数,除去最高位表示正负符号的位,在最低位上一定会与实际数据存在误差(除非实际数据恰好是2的n次方),比如要用4bit来表示小数3.26,从高到低位依次对应2的1,0,-1,-2次幂,根据最上面的分析,应当在二进制数11.01(对应十进制的3.25)和11.10(对应十进制的3.5)之间选择。简单来说就是我们给出的数值,在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来(甚至是需要无穷多位),而double类型的数值只有64bit,后面舍去的位数一定会带来误差,无法得到“数学上精确”的结果。

而在java中,为解决double类型数值运算封装了一个BigDecimal类,该类可以解决double类型运算不精确的问题。

关于BigDecimal类的构造器及方法介绍可见以下链接:https://www.jianshu.com/p/c81edc59546c

4、字符串连接测试:

代码如下:

1 public class test {
2     public static void main(String[] args) {
3         int X=100;
4         int Y=200;
5         System.out.println("X+Y="+X+Y);
6         System.out.println(X+Y+"=X+Y");
7     }
8 }

测试结果如下:

 可以看出当字符串前有+时,会先进行前面的运算,再判断后面是字符串,即X+Y+"=X+Y"相当于(X+Y)+"=X+Y",而当字符串在前是,会把+后面每个变量都转化为字符串型在进行字符串的连接

原文地址:https://www.cnblogs.com/zdm-code/p/11554919.html