python re模块

re模块

  调用方法:import re

查找:

  findall : 匹配所有 每一项都是列表中的一个元素

import re
ret = re.findall('d+','sjkhk172按实际花费928') # 正则表达式,带匹配的字符串,flag
ret = re.findall('d','sjkhk172按实际花费928') # 正则表达式,带匹配的字符串,flag
print(ret)

  search : 只匹配从左到右的第一个,得到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果如果没有匹配到,会返回None,使用group会报错

import re
ret = re.search('d+','sjkhk172按实际花费928') print(ret) # 内存地址,这是一个正则匹配的结果 print(ret.group()) # 通过ret.group()获取真正的结果

  match 从头开始匹配,相当于search中的正则表达式加上一个^

import re
ret = re.match('d+$','172sjkhk按实际花费928')
print(ret)

字符串处理的扩展 : 替换 切割

  split 切割

s = 'alex83taibai40egon25'
ret = re.split('d+',s)
print(ret)

  sub/subn 替换

import re
# sub # 谁 旧的 新的 替换次数
ret = re.sub('d+','H','alex83taibai40egon25')
print(ret)

ret = re.sub('d+','H','alex83taibai40egon25',1)
print(ret)

# subn 返回一个元组,第二个元素是替换的次数
ret = re.subn('d+','H','alex83taibai40egon25')
print(ret)

re模块的进阶 : 时间/空间

  compile 节省你使用正则表达式解决问题的时间
  编译 正则表达式 编译成 字节码
  在多次使用的过程中 不会多次编译

ret = re.compile('d+')   # 已经完成编译了
print(ret)
res = ret.findall('alex83taibai40egon25')
print(res)
res = ret.search('sjkhk172按实际花费928')
print(res.group())

   finditer 节省你使用正则表达式解决问题的空间/内存

import re
ret = re.finditer('d+','alex83taibai40egon25')
for i in ret:
    print(i.group())
原文地址:https://www.cnblogs.com/zbw582922417/p/9493791.html