农夫John想到镇上买些补给。为了高效地完成任务,他想使硬币的转手次数最少。即使他交付的硬 币数与找零得到的的硬币数最少。
John想要买价值为T的东西。有N(1<=n<=100)种货币参与流通,面值分别为V1,V2…Vn (1<=Vi<=120)。John有Ci个面值为Vi的硬币(0<=Ci<=10000)。
我们假设店主有无限多的硬币, 并总按最优方案找零。注意 无解输出-1.
一直想着贪心去凑… 无果.
假设最优方案 的 支出 为, 则 找零 为,
则问题转化为:
- 使用 现有的硬币凑出 , 要求使用种类数尽量少.
- 使用任意数量的硬币凑出 , 要求使用种类数尽量少.
则 为 多重背包, 为 完全背包.
背包容量为 ,
物品重量为 , 物品价值为 ,
于是考虑如何枚举 的支出,
下界 显然为 , 上界为 .
按照上方解法,
枚举 , 此时需要将 多重背包 拆分成 01背包 进行 ,
若 暴力拆分, 则复杂度为 , .
但若 二进制 拆分, 则复杂度为 , 其中 ,
所以采用 二进制拆分 即可.
求出答案为 ,
对于另一个 完全背包, 求出答案为 ,
则 .
bug
#include<bits/stdc++.h>
#define reg register
const int maxn = 105;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int N;
int T;
int maxx;
int V[maxn];
int C[maxn];
int F1[25005];
int F2[25005];
void Work(){
memset(F1, 0x3f, sizeof F1); F1[0] = 0;
memset(F2, 0x3f, sizeof F2); F2[0] = 0;
for(reg int i = 1; i <= N; i ++)
for(reg int j = V[i]; j <= maxx; j ++)
F1[j] = std::min(F1[j], F1[j-V[i]] + 1);
for(reg int i = 1; i <= N; i ++){
for(reg int k = 1; k <= C[i]; k <<= 1){
for(reg int j = T+maxx; j >= V[i]*k; j --) F2[j] = std::min(F2[j], F2[j-V[i]*k] + k);
C[i] -= k;
}
if(C[i] > 0)
for(reg int j = T+maxx; j >= V[i]*C[i]; j --)
F2[j] = std::min(F2[j], F2[j-V[i]*C[i]] + C[i]);
}
int Ans = inf;
for(reg int i = T; i <= T+maxx; i ++)
Ans = std::min(Ans, F1[i-T] + F2[i]);
printf("%d
", Ans>=inf?-1:Ans);
}
int main(){
scanf("%d%d", &N, &T);
for(reg int i = 1; i <= N; i ++) scanf("%d", &V[i]), maxx = std::max(V[i]*V[i], maxx);
for(reg int i = 1; i <= N; i ++) scanf("%d", &C[i]);
Work();
return 0;
}