模块的初始

1.模块是什么？

举例：抖音20万行代码全部放在一个py文件中？
- 为什么不行?
  1. 代码太多，读取代码耗时太长
  2. 代码不容易维护
- 所以如何去做？
  - 一个py文件拆分成100个文件，
模块就是一个py文件，常用的相似的功能集合。

2.为什么要有模块？

拿来主义，提高开发效率
便于管理维护，
什么是脚本?

脚本就是py文件，长期保存代码的文件

3. 模块的分类

内置模块：
- python解释器自带的模块有200种左右，time，os，sys，hashlib等等
第三方模块
- pip install需要这个指令安装的模块
自定义模块
- 自己写的一个py文件

4. import的使用

1. import 模块先要怎么样?

　　import tbjx 执行一次tbjx这个模块里面的所有代码

　　第一次引用tbjx这个模块,会将这个模块里面的所有代码加载到内存,只要你的程序没有结束,接下来你在引用多少次,它会先从内存中寻找有没有此模块,如果已经加载到内存,就不在重复加载.

2.第一次导入模块执行三件事

第一：在内存中创建一个tbjx命名的名称空间
第二：执行此tbjx空间所有的可执行代码（将模块中的所有的的变量与值的对应关系加载到这个名称空间）
第三：通过此模块名+.的方式引用该模块里面的内容。

3. 重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果

# 模块a中的代码
print("123456")
name = "太白"
def func():    
    print("in func")
    
def func1():
    pass
    
import a 
import a
import a


# 输出结果
# 123456

4. 被导入模块有独立的名称空间

实例一

# 模块名a中内容
print("123456")
name = "小白"
def func():
    print("in func")
    
def func1():
    print("145")

def index():
    global name
    name = "xiaohei"
    print(name)
    
# 导入模块a
import a 
name = "barry"
print(a.name)   
a.index()
print(a.name)   
print(name)     

# 输出结果
# 小白
# 小黑
# barry

实例二

# 模块a中的代码
name = '太上老君'
def read1():
    print('tbjx模块：', name)
def read2():
    print('tbjx模块')
    read1()
def change():
    global name
    name = 'barry'
   
import a
def read1():
    print(666)
a.read1()
# tbjx模块： 太上老君

分析思路；

实例三

# 模块a中的代码
name = '太白金星'
def read1():
    print('tbjx模块：', name)
def read2():
    print('tbjx模块')
    read1()
def change():
    global name
    name = 'barry'
    
import a
name = "日天"
a.change()
print(name)      # 日天
print(a.name)    # barry

分析思路

5. 为模块起别名

1.简单，便捷

import asasdfgh as as
print(as.name)

2.有利于代码的简化

# 对具有相似功能的模块，进行调用时，可以用为模块起别名的方法


# 原始写法
result = input("请输入")
if result == "mysql":
    import mysql2
    mysql2.mysql()
elif result == "oracle"
    import oracle2
    oracle2.oracle()
    
# 起别名的写法
result = input("请输入")
if result == "mysql":
    import mysql2 as sm
   
elif result == "oracle"
    import oracle2 as sm
sm.db()    

# 统一接口，归一化思想

6.导入多个模块

import time,os,sys   # 不建议这种写法，不规范

# 导入多个模块，应该使用一下这些方法
import time
import os
import sys

5. from ... import ...

1.from ... import ... 的使用

from a import name
from a import read1
from a import read2
print(name)
print(globals)
read1()

2. from ...import ...与import对比

#唯一的区别就是：使用from...import...则是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中，所以在当前名称空间中，直接使用名字就可以了、无需加前缀：tbjx.

#from...import...的方式有好处也有坏处
    好处：使用起来方便了
    坏处：容易与当前执行文件中的名字冲突

3. 一行导入多个模块

from a import name,read1,read2   #  不建议这样写，不符合规范

from a import name
from a import read1

4 from ...import * 导入所有的模块中的所有方法

使用from ... import * 导入模块中所有的方法，使用__all__ 就会把模块中自己想要使用的模块中的方法导入，
from a import *
__all__ = ['name',"read1"]    # 配合*使用
# 就只会导入模块中的name，read1的方法

# 模块a中的内容
name = '太上老君'
def read1():
    print('tbjx模块：', name)
def read2():
    print('tbjx模块')
   
def change():
    global name
    name = 'barry'
    print(name)
    
    
print(__name__)  # 打印模块的名字
#当a.py做脚本：__name == __main__ 返回True
# 当a.py做模块被别人引用是：__name__ == a
# __name__根据文件的扮演的角色(脚本，模块) 不同而得到不同的结果

1.模块需要调试时，加上 if __name__ =="main":
import a    # 测试代码
if __name__ == "__main__":
    a()

2.作为项目的启动文件需要用。

5. 模块的搜索路径

在python 中引用模块是按照一定的规则以及顺序去寻找的，这个查询顺序为：先从内存中已经加载的模块进行寻找，找不到再去内置模块中寻找，内置模块如果没有，最后就去sys.path中路径包含的模块中寻找，找不到就会报错
模块的查找顺序
1. 第一次导入某个as模块时，会先检查该模块是否已经被加载到内存中(当前执行文件的名称空间对应的内存)，如果有则直接引用(ps:python 解释器在启动是会自动加载一些模块的内存中，可以使sys.modules查看)
2. 如果没有，解释器则会查找同名的内置模块
3. 如果还没有找到就从sys.path给出的目录列表中依次寻找a.py文件。

待续