celery框架使用

1.celery框架使用

一.celery框架使用

"""
1、celery框架自带socket，所以自身是一个独立运行的服务
2、启动celery服务，是来执行服务中的任务的，服务中带一个执行任务的对象，会执行准备就绪的任务，将执行任务的结果保存起来
3、celery框架由三部分组成：存放要执行的任务broker，执行任务的对象worker，存放任务结果的backend
4、安装的celery主体模块，默认只提供worker，要结合其他技术提供broker和backend（两个存储的单位）
"""

官方

Celery 官网：http://www.celeryproject.org/

Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html

Celery 官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/

celery架构

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker）、任务执行单元（worker）和 任务执行结果存储（backend - task result store）组成。

#### 消息中间件 存放要执行的任务

Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等

#### 任务执行单元

Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

#### 任务结果存储

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等

使用场景：

异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计

Celery的安装配置

pip install celery

消息中间件：RabbitMQ/Redis

app=celery.Celery('任务名', broker='xxx', backend='xxx', include=['xxx', 'xxx'])

 

包架构封装

project
    ├── celery_task      # celery包
    │   ├── __init__.py # 包文件
    │   ├── celery.py   # celery连接和配置相关文件，且名字必须交celery.py
    │   └── tasks.py    # 所有任务函数
    ├── add_task.py      # 添加任务
    └── get_result.py   # 获取结果
 

简单使用：

celery.py

# 1）创建app + 任务
# 2）启动celery(app)服务：
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 3）添加任务：手动添加，要自定义添加任务的脚本，右键执行脚本
# 4）获取结果：手动获取，要自定义获取任务的脚本，右键执行脚本

from celery import Celery
# 通过Celery功能产生一个celery应用 / 后面的是你要使用的库
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14' # 存放要执行任务的仓库
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' # 存放执行结果的仓库
include = ['celery_task.task1','celery_task.task2']  # 任务们，完成需求函数所在的文件
# app应用名
app = Celery(broker=broker,backend=backend,include=include)

task1.py

from .celery import app
@app.task
# 一个任务就是一个函数，任务的执行结果就是函数的返回值
def add(n1,n2):
    print('运算数',n1,n2)
    print('运算结果：%s' % (n1 + n2))
    print(n1 + n2)

task2.py 

from . celery import app
@app.task
def low(n1,n2):
    print('减法：%s'%(n1 - n2))
    return n1 - n2

添加celery任务的脚本.py

from celery_task import task1,task2
# 使用模块中的函数，和celery没有任何关系
# res = task1.add(10,15)
# print(res)
# res2 = task2.low(5,10)
# print(res2

# 调用celery框架的方法，完成任务的添加
# 手动添加立即任务，调用delay就相当于将add交给celery进行调用，delay函数的参数与add保持一致
# 手动添加立即任务，就是任务添加立即执行
# res = task1.add.delay(100,150)
# print(res)
# res2 = task2.low.delay(88,66)
# print(res2)

# 手动添加延迟任务
from datetime import datetime, timedelta
def eta_second(second):
    ctime = datetime.now()
    utc_ctime = datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
    time_delay = timedelta(seconds=second)
    return utc_ctime + time_delay

# args就是执行low函数所需参数
res = task2.low.apply_async(args=(200, 50), eta=eta_second(10))
print(res)

获取任务结果的脚本.py

from celery_task.celery import app
from celery.result import AsyncResult
id = '02e7f7f7-927d-456d-866b-3728fe5ea65b' # 填写你需要查询结果的id
if __name__ == '__main__':
    async = AsyncResult(id=id, app=app)
    if async.successful():
        result = async.get()
        print(result)
    elif async.failed():
        print('任务失败')
    elif async.status == 'PENDING':
        print('任务等待中被执行')
    elif async.status == 'RETRY':
        print('任务异常后正在重试')
    elif async.status == 'STARTED':
        print('任务已经开始被执行')

 celery高级使用：

celery.py

# 1）创建app + 任务
# 2）启动celery(app)服务：
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 3）添加任务：自动添加任务，所以要启动一个添加任务的服务
# 命令：celery beat -A celery_task -l info


from celery import Celery

# 通过Celery功能产生一个celery应用 / 后面的是你要使用的库
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14' # 存放要执行任务的仓库
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' # 存放执行结果的仓库
include = ['celery_task.tasks']  # 任务们，完成需求函数所在的文件
# app应用名
app = Celery(broker=broker,backend=backend,include=include)

# 启动worker：celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 启动beat：celery beat -A celery_task -l info
    # beat也是一个socket，启动后根据配置文件，自动添加任务(定时任务)

# beta需要配置一下
# 当前地区时间
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC 如果改为True就需要把上面的当前地区时间注掉
app.conf.enable_utc = False
from celery.schedules import crontab
from datetime import timedelta
app.conf.beat_schedule = {
    'jump_task' : {
        'task':'celery_task.tasks.jump', # 任务源
        'schedule':timedelta(seconds=3), # 添加任务的时间配置，每三秒添加一次异常任务
        # 'schedule':crontab(hour=8,day_of_week=1) # 每周一早八点
        'args':(25,3),# 执行任务所需参数
    }
}

tasks.py

from . celery import app

@app.task
def jump(n1,n2):
    print('积：%s'% (n1 * n2))
    return n1 * n2

@app.task
def full(n1,n2):
    print('商：%s'% (n1 // n2))
    return n1 // n2

celery在django中使用（重点*****************************************************************）

# 1）创建app + 任务
# 2）启动celery(app)服务：
# 非windows
# 命令：celery worker -A celery_task -l info
# windows：
# pip3 install eventlet
# celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 3）添加任务：自动添加任务，所以要启动一个添加任务的服务
# 命令：celery beat -A celery_task -l info

# 启动worker：celery worker -A celery_task -l info -P eventlet
# 启动beat：celery beat -A celery_task -l info
    # beat也是一个socket，启动后根据配置文件，自动添加任务(定时任务)

注意：**********************************
如果celery_task不在项目跟目录下，就需要把项目的目录添加到环境变量为中 *************
 

celery.py

# 配置django环境
'''
如果celery_task不在项目跟目录下，就需要把项目的目录添加到环境变量为中 *************
'''
import os, django
import sys
# sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "luffyapi.settings.dev")
django.setup()

from celery import Celery
# 通过Celery功能产生一个celery应用 / 后面的是你要使用的库
broker = 'redis://127.0.0.1:6379/14' # 存放要执行任务的仓库
backend = 'redis://127.0.0.1:6379/15' # 存放执行结果的仓库
include = ['celery_task.tasks']  # 任务们，完成需求函数所在的文件
# app应用名
app = Celery(broker=broker,backend=backend,include=include)



# beta需要配置一下
# 当前地区时间
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
# 是否使用UTC 如果改为True就需要把上面的当前地区时间注掉
app.conf.enable_utc = False
from celery.schedules import crontab
from datetime import timedelta
app.conf.beat_schedule = {
    'update_banner_list_task' : {
        'task':'celery_task.tasks.update_banner_list', # 任务源
        'schedule':timedelta(seconds=10), # 添加任务的时间配置，每三秒添加一次异常任务
        # 'schedule':crontab(hour=8,day_of_week=1) # 每周一早八点
        'args':(),# 执行任务所需参数
    }}

tasks.py

'''
更新缓存，比如说你删除了一张轮播图片，你刷新页面，走的还是缓存，
还是原来的，没有同步，这个时候就需要用到了celery定时更新
'''
from . celery import app
from home.models import Banner
from settings.const import BANNER_COUNT
from home.serializers import BannerModelSerializer
from django.core.cache import cache
@app.task
def update_banner_list():
    # 拿到最新的类容
    banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False,is_show=True).order_by('-orders')[:BANNER_COUNT]
    # 使用序列化类 多个数据，需要many=True
    banner_data = BannerModelSerializer(banner_query,many=True).data
    # 需要手动拼接一下
    for banner in banner_data:
        banner['image'] = 'http://127.0.0.1:8000' + banner['image']
    # 将缓存更新
    cache.set('banner_list',banner_data)
    # 需要结果就返回
    return True

celery的三种使用场景（重点）

'''
# 重点： celery三种任务的使用场景：立即任务，延迟任务，定时任务
url:发送短信的接口/email/ - 发送者地址 与 发送消息（发送的时间）
视图类：EmailAPIView - post
post逻辑：
# 添加 立即任务 和 延迟任务
1) 交给celery异步立即执行：拿到celery_task包中的任务，调用delay就可以将任务交给celery异步执行
2) 定时发送短信(延迟到指定时间发送)：拿到celery_task包中的任务，根据发送时间确定延迟执行时间，调用apply_async延迟执行

定时任务：定时爬虫，定时更新(接口缓存更新)
'''
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zahngyu/p/11773947.html