面向对象 高级篇

今日内容

1. 多态

2. 一些内置函数

3. 运算符重载

4. 迭代器协议

5. 上下文管理

一 多态：
多态的概念：
　　一种事物具备多种形态

　　列如： 水有  固态 气态  液态

　　　　　大黄蜂：汽车人 汽车 飞机

官方解释：

　　多个不同类对象可以响应同一个方法，产生不同的结果

　　但是要强调的是多态不是一种特殊的语法，而是一种状态，特性（即多个不同对象可以响应同一个方法，产生不同的结果，就是多个对象

　　有相同的方法）

好处：

　　对于使用者而言，大大降低了使用难度

　　比如说写的USB接口下的鼠标，键盘，就属于多态

那如何实现多态

比如说接口，抽象类，鸭子类型，都可以写出具备多态的代码，最简单的就是鸭子类型

案例：

"""
要管理 鸡 鸭 鹅
如何能够最方便的 管理,就是我说同一句话,他们都能理解
既它们拥有相同的方法

"""
class JI:
    def bark(self):
        print("哥哥哥")

    def spawn(self):
        print("下鸡蛋..")

class Duck:
    def bark(self):
        print("嘎嘎嘎")

    def spawn(self):
        print("下鸭蛋")

class E:
    def bark(self):
        print("饿饿饿....")

    def spawn(self):
        print("下鹅蛋..")

j = JI()
y = Duck()
e = E()

def mange(obj):
    obj.spawn()


mange(j)
mange(y)
mange(e)


# python中到处都有多态  
a = 10
b = "10"
c = [10]

print(type(a))
print(type(b))
print(type(c))

二 内置函数 

1. isinstance

判断一个对象是否是某个类的实例

参数一 要判断的对象

参数二 要判断的类型

案例：

def add_num(a,b):

    if isinstance(a,int) and isinstance(b,int):
        return a+b
    return None

print(add_num(20,10))

2. issubclass

判断一个类是否是另一个类的子类

参数一是子类

参数二是父类

案例：

class Animal:

    def eat(self):
        print("动物得吃东西...")

class Pig(Animal):
    def  eat(self):
        print("猪得吃 猪食....")


class Tree:
    def light(self):
        print("植物光合作用....")

pig = Pig()
t = Tree()
#
def manage(obj):
    if issubclass(type(obj),Pig):
        obj.eat()
    else:
        print("不是一头动物!")



manage(pig)

# manage(t)

# print(issubclass(Tree,object))

3. str

__str__ 会在对象被转换为字符串时，转换的结果就是这个函数的返回值

使用场景：我们可以利用该函数来自定义，对象的是打印格式

案例：

import time


class  Person:

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    # def __str__(self):
    #
    #     return "这是一个person对象 name:%s age:%s" % (self.name,self.age)
    # pass

    def __del__(self):
        print("del run")



p = Person("jack",20)

# del p

time.sleep(2)
# str(p)
print("over")

4. del

执行时机：手动删除对象时立马执行，或者是程序运行结束时也会自动执行

使用场景：当你的对象在使用过程中，打开了不属于解释器的资源：列如文件，网络端口

案例：

class FileTool:
    """该类用于简化文件的读写操作 """

    def __init__(self,path):
        self.file = open(path,"rt",encoding="utf-8")
        self.a = 100

    def read(self):
        return self.file.read()

    # 在这里可以确定一个事,这个对象肯定不使用了 所以可以放心的关闭问文件了
    def __del__(self):
        self.file.close()


tool = FileTool("a.txt")
print(tool.read())

5.call

执行时机：在调用对象时自动执行，（即对象加括号）

案例：

class A:

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("call run")
        print(args)
        print(kwargs)

a = A()
a(1,a=100)

6. slots

该属性是一个类属性，用于优化对象内存占用

优化的原理，将原本不固定的属性数量，变得固定了

这样的解释器就不会为这个对象创建名称空间了，所以__dict__也没了

从而达到减少了内存开销的效果

另外当类中出现了slots时将导致这个类的对象无法添加新的属性

案例：

class Person:

    __slots__ = ["name"]
    def __init__(self,name):
        self.name = name

p =  Person("jck")

# 查看内存占用
# print(sys.getsizeof(p))
# p.age = 20 # 无法添加

# dict 没有了
print(p.__dict__)

7.属性getattr setattr delattr

getattr 用点访问属性的式如果属性不存在时执行

setattr 用点设置属性时

delattr 用del 对象 . 属性 删除属性时 执行

这几个函数反映了   Python解释器是如何实现 用点来访问属性‘

getattribute 该函数也是用来获取属性

在获取属性时如果存在getattribute则先执行该函数，如果没有拿到属性则继续调用getattr函数

如果拿到了则直接返回

案例：

class A:
    def __getitem__(self, item):
        print("__getitem__")
        return self.__dict__[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        print("__setitem__")
        self.__dict__[key] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self.__dict__[key]
        print("__delitem__")


a = A()
# a.name = "jack"
a["name"] = "jack"
print(a["name"])
del a["name"]
print(a["name"])

三 运算符重载

当我们在使用某个符号时，Python解释器都会为这个符号定义一个含义，

同时调用对应的处理函数，当我们需要自定义对象的比较规则时，就可以

在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法

案例：

原本自定义对象无法直接使用大于小于来进行比较，我们可自定义运算符来实现，让自定义对象也支持比较运算符

class Student(object):
    def __init__(self,name,height,age):
        self.name = name
        self.height = height
        self.age = age

    def __gt__(self, other):
        # print(self)
        # print(other)
        # print("__gt__")
        return self.height > other.height
    
    def __lt__(self, other):
        return self.height < other.height

    def __eq__(self, other):
        if self.name == other.name and  self.age == other.age and self.height == other.height:
            return True
        return False

stu1 = Student("jack",180,28)
stu2 = Student("jack",180,28)
# print(stu1 < stu2)
print(stu1 == stu2)

四 迭代器协议

迭代器是指具有__iter__ ,__next__对象

我们可以为对象增加这俩个方法来让对象变成一个迭代器

案例：

class MyRange:

    def __init__(self,start,end,step):
        self.start = start
        self.end = end
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        a = self.start
        self.start += self.step
        if a < self.end:
            return a
        else:
            raise StopIteration
            
for i in MyRange(1,10,2):
    print(i)

五 上下文管理

上下文context

这个概念属于语言学科，指的是一段话的意义，要参考当前的场景，即上下文

在Python中，上下文可以理解为是一个代码区间，一个范围，列如with open 

打开的文件仅在这个上下文中有校

涉及到的俩个方法：
　　enter：表示进入上下文（进入某个场景了）

　　exit：表示退出上下文（退出某个场景了）

当执行with 语句时，会先执行enter，

当代码执行完毕后执行exit，或者代码遇到了异常会立即执行exit，并传入错误信息

包含错误的类型，错误的信息，错误的追踪信息

注意：
enter 函数应该返回对象自己

exit 函数 ，可以返回值，是一个bool类型，用于表示异常是否被处理，

仅在上下文中出现异常有用

若果为True 则意味着，异常以及被处理了

False，异常未被处理，程序中断报错

案例：

class MyOpen(object):


    def __init__(self,path):
        self.path = path

    def __enter__(self):
        self.file = open(self.path)
        print("enter.....")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("exit...")
        # print(exc_type,exc_val,exc_tb)
        self.file.close()
        return True


with MyOpen("a.txt") as m:
    # print(m)
    # print(m.file.read())
    "123"+1

# m.file.read()