Leetcode 152 乘积最大子序列

题目描述:

 题解:仿照最大连续子序列和的思路构造dp。dp_min[i]表示以nums[i]为结尾的子序列的最小乘积、dp_max[i]表示以nums[i]为结尾的子序列的最大乘积。

当nums[i] > 0的时候 dp_max[i] = max(nums[i],nums[i]*dp_max[i-1]); dp_min[i] = min(nums[i],nums[i]*dp_min[i-1]);

当nums[i] < 0 的时候 dp_max[i] = max(nums[i],nums[i]*dp_min[i-1])  (这里使用dp_min[i-1]是希望dp_min也是一个负数);  dp_min[i] = min(nums[i],nums[i]*dp_max[i-1])(这里使用dp_max[i-1]是期待负数能更加小);

AC代码:

    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        // min  max 
        int Len = nums.size();
        int dp_min[Len+10];
        int dp_max[Len+10];
        dp_min[0] = nums[0];
        dp_max[0] = nums[0];
        int ans = nums[0];
        for(int i=1;i<Len;i++)
        {
            if(nums[i] > 0)
            {
                dp_max[i] = max(nums[i],nums[i]*dp_max[i-1]);
                dp_min[i] = min(nums[i],nums[i]*dp_min[i-1]);
            }
            else 
            {
                dp_max[i] = max(nums[i],nums[i]*dp_min[i-1]);
                dp_min[i] = min(nums[i],nums[i]*dp_max[i-1]);
            }
            ans = max(ans,dp_max[i]);
        }
        return ans;
    }
原文地址:https://www.cnblogs.com/z1141000271/p/12552565.html