一、__init__方法是什么 __init__方法通常用在初始化一个类实例的时候， class Person(object): """Silly Person""" def __init__(self, name, age): print('__init__ called.') self.name = name self.age = age def __str__(self): return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age) if __name__ == '__main__': piglei = Person('piglei', 24) print(piglei) """ __init__ called. <Person: piglei(24)> """ 二、 __new__方法是什么？ __new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样，但__init__是在类实例创建之后调用，而__new__方法正是创建这个类实例的方法 class Person(object): """Silly Person""" def __new__(cls, name, age): print('__new__ called.') return super(Person, cls).__new__(cls) def __init__(self, name, age): print('__init__ called.') self.name = name self.age = age def __str__(self): return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age) if __name__ == '__main__': piglei = Person('piglei', 24) print(piglei) 执行结果 """ __new__ called. __init__ called. <Person: piglei(24)> """ 通过运行这段代码，我们可以看到，__new__方法的调用时发生在__init__之前的，其实当你实例化一个类的时候，具体的执行逻辑是这样的： 1 p=Person(name,age) 2 首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法，这个方法会返回Person类的一个实例（通常情况下是使用super(Persion,cls).__new__(cls)这样的方式） 3 然后利用这个实例来调用类的__init__方法，上一步里面__new__产生的实例也就是__init__里面的self 所以，__init__和__new__最主要的区别在于： 1 __init__通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性，做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后，它是实例级别的方法 2 __new__通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法 三 __new__的作用 按照python官方文档的说法，__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时（比如int,str,tuple）,提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径，还有就是实现自定义的metaclass 首先来看一下第一个功能，我们用int来作为一个例子 假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int,我们可能会写出这样的代码 class PositiveInteger(int): def __init__(self,value): super(PositiveInteger, self).__init__() i = PositiveInteger(-3) print(i) 运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们仍然得到了-3。这是因为对于int这种不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用 修改后的代码 class PositiveInteger(int): def __new__(cls, value): return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value)) i = PositiveInteger(-3) print(i) 通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能 另外一个作用，关于自定义metaclass。 四、用__new__来实现单例 事实上，我们理解了__new__方法后，我们可以用它来实现设计模式中的单例模式 因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，可以很简单的实现单例模式 class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): #每次实例化时，都会返回同一个instance对象 if not hasattr(cls,'instance'): cls.instance=super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls.instance obj1=Singleton() obj2=Singleton() obj1.attr1='value1' print(obj1.attr1,obj2.attr1) print(obj1 is obj2) """ value1 value1 True """ obj1和obj2是同一个实例