1. 包
文件夹下具有__init__.py文件就是一个包
from bake.cmd import manage
manage.get() # 绝对路径 从最外层的包开始导入
from .. cmd manage import get
get()
# 相对路径 从当前(.)开始导入或者父级(..)导入，使用相对路径导入时必须在包的最外层且同级进行导入
python2中import包，如果没有__init__.py就是报错
python3中包里没有__init__.py文件不会报错，不能用*方法
使用 from bake import * 时
必须在同级的__init__.py文件中，写
__all__=["文件名"] 或者 from . import "文件名"
__file__ # 当前文件的绝对路径，不会变动
import os
import sys
sys.path.insert(0,os.path.dirname(__file__)
2. logging 日志
应用场景：错误日志、交易记录、消费记录
2.1 日志级别
import logging
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
# 日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
# 默认的日志级别设置为WARNING
2.2 配置日志格式：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
filename='test.log',
filemode='a'
# 参数
•filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
•filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
•format：指定handler使用的日志显示格式。
•datefmt：指定日期时间格式。
•level：设置记录日志的级别
•stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到
•sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
# format参数可能用到的字符串
•%(name)s Logger的名字
•%(levelno)s 数字形式的日志级别
•%(levelname)s 文本形式的日志级别
•%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
•%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
•%(module)s 调用日志输出函数的模块名
•%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
•%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
•%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
•%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
•%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
•%(thread)d 线程ID。可能没有
•%(threadName)s 线程名。可能没有
•%(process)d 进程ID。可能没有
•%(message)s用户输出的消息
2.3 logger 对象配置
import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个logger
fh =logging.FileHandler('test.log',mode="a",
encoding='utf-8')# 文件
ch = logging.StreamHandler() # 屏幕
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s')
# 将屏幕和文件都是用以上格式
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 设置记录级别
fh.setFormatter(formatter)
# 使用自定义的格式化内容
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')