Pandas模块

• Pandas相关链接

1. 常用函数详解
   
2. 用法大全
3. 数据处理

• 操作EXCEL文件

　　import pandas as pd

　　xldata = pd.read_excel（“fielpath”）

1. 读取文件：pd.read_excel（“fielpath”）
2. 读取数据：

操作及说明

xldata[0:3]	返回指定行的数据
xldata.iloc[1, 1]	返回指定行列的数据
xldata.ix[1, "填报人"]	返回指定行，指定列带标签的数据
xldata.columns	返回所有列标签及类型
xldata.columns.values	返回所有列标签名称
xldata.values	返回excel全部数据
xldata.rename(columns={"工号":"工号a"},inplace = True)	字段标签的修改。例如：将工号修改成工号a。需要加inplace  的参数才能执行修改 rename()函数适合于修改个别的索引或者列名，如果需要大部分的修改或者全部修改的话就使用set_index()函数比较方便。

1.  pandas 处理缺失值[dropna、drop、fillna]

• pandas操作数据库

1. pandas读取sql数据

---

• 常用函数

1. pandas函数应用——apply、applymap、map方法

---