LeetCode Product of Array Except Self

Given an array of n integers where n > 1, nums, return an array output such that output[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i].

Solve it without division and in O(n).

For example, given [1,2,3,4], return [24,12,8,6].

Follow up:

Could you solve it with constant space complexity?

(Note: The output array does not count as extra space for the purpose of space complexity analysis.)

思路分析:基本思路是用两个数组left和right,left保存从最左側到当前数之前的全部数字的乘积。right保存从最右側到当前之后的全部数字的乘积。然后,结果数组就是把这两个数组相应位置相乘就可以。假设想仅仅是用O(1)的space。就须要复用输入和输出数组的空间。基本思路是。先计算right数组,利用result数组的空间保存,然后计算left数组。仅仅须要一个变量left保存当前从最左側到当前数字之前的全部数字之和。

总之,使用好输入输出数组的空间,避免使用很多其它space。下面凝视部分code给出了O(n) 空间复杂度的解法,非凝视部分给出了O(1)空间复杂度的解法。

时间复杂度就是O(n)。

AC Code:

public class Solution {
    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
        /*int len = nums.length;
        int [] res = new int[len];
        
        if(len < 2) return res;
        
        int [] left = new int[len];
        int [] right = new int[len];
        
        left[0] = 1;
        right[len - 1] = 1;
        for(int i = len - 1; i > 0; i--){
            right[i - 1] = right[i] * nums[i];
        }
        
        for(int i = 0; i < len - 1; i++){
            left[i + 1] = left[i] * nums[i];
        }
        
        for(int i = 0; i < len; i++){
            res[i] = left[i] * right[i];
        }
        return res;*/
        
        int len = nums.length;
        int [] res = new int[len];
        
        if(len < 2) return res;

        res[len - 1] = 1;
        for(int i = len - 1; i > 0; i--){
            res[i - 1] = res[i] * nums[i];
        }
        
        int left = 1;
        for(int i = 0; i < len; i++){
            res[i] *= left;
            left = left * nums[i];
            
        }
        
        return res;
    }
}


原文地址:https://www.cnblogs.com/yxysuanfa/p/6970327.html