一、课程调查
进入大三下学期的后半段，大学阶段的理论课程应该已经修得八九不离十了，在这个时间点迎来系统综合实践这门课，作为培养计划的一门新课程，我们非常希望了解你们对于课程的希望，请写下你对这门课的认识和你理想中的这门课程是怎么样的。****
- 对这门课的认识：系统综合实践，听到这个课程的名字，感觉应该是关于计算机系统的上机课，偏硬件方面。因为自己不是很擅长硬件方面，既有点担心学不好，也有点期待能在硬件知识上有些长进。当知道要用到博客园和虚拟机的时候，心态有点崩溃。
- 理想中这门课程是怎么样的：既然博客园和虚拟机又来了，那就好好学吧，这方面自己是比较薄弱的，希望好好努力有所长进，然后顺利毕业。
二、了解微服务
第一次作业我们将接触一种新型的软件架构——微服务（也许部分同学已经有所了解）。大家要做的是学习并了解该技术，微服务是什么，有什么特点，相较于传统的软件架构，它有什么优缺点，它是怎样部署的。
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微服务是什么
微服务是一个新兴的软件架构，就是把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数十个的支持微服务。一个微服务的策略可以让工作变得更为简便，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。
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微服务的特点
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相较于传统的软件架构，它的优缺点
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优点
微服务应用的一个最大的优点是，它们往往比传统的应用程序更有效地利用计算资源。这是因为它们通过扩展组件来处理功能瓶颈问题。这样一来，开发人员只需要为额外的组件部署计算资源，而不需要部署一个完整的应用程序的全新迭代。最终的结果是有更多的资源可以提供给其它任务。
微服务应用程序的另一个好处是，它们更快且更容易更新。当开发者对一个传统的单体应用程序进行变更时，他们必须做详细的QA测试，以确保变更不会影响其他特性或功能。但有了微服务，开发者可以更新应用程序的单个组件，而不会影响其他的部分。测试微服务应用程序仍然是必需的，但它更容易识别和隔离问题，从而加快开发速度并支持DevOps和持续应用程序开发。
第三个好处是，微服务架构有助于新兴的云服务，如事件驱动计算。类似AWS Lambda这样的功能让开发人员能够编写代码处于休眠状态，直到应用程序事件触发。事件处理时才需要使用计算资源，而企业只需要为每次事件，而不是固定数目的计算实例支付。
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缺点
没有银弹，微服务提高了系统的复杂度；开发人员要处理分布式系统的复杂性；服务之间的分布式通信问题；服务的注册与发现问题；服务之间的分布式事务问题；数据隔离再来的报表处理问题；服务之间的分布式一致性问题；服务管理的复杂性，服务的编排；不同服务实例的管理。
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微服务是怎样部署的
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微服务架构对于部署的要求
部署速率，Amazon与NetFlix都有千个服务，每个服务都有持续部署的要求，Amazon的服务每秒都会部署一次；
部署自动化，一切都要自动化，IaaS与PaaS解决I层与P层自动化部署，微服务有自动部署与运维工具，并实现Auto-Scaling；
部署提供基础机制，为实现分布式部署要求，部署机制一般都有资源池化、服务的生命周期来看，部署服务与服务注册是一体的；
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MS部署的解决方案
TOSCA：云应用拓扑标准，一种描述云化部署的DSL，我司主推一个标准，PaaS的部署系统和MANO用的都是TOSCA；
Kubernetes：Google开源的容器管理系统，提出了Pod/Service/Labels等概念，以ETCD为中心，PaaS基于K8S开发出了我司的云化部署平台；
Mesosphere：DCOS，数据中心操作系统，基于mesos实现资源池化，有自身的编排工具；分布式LAB基于DCOS的思想做出了一套部署与集群管理系统(HASEN)；
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三、学习docker技术
3.1学习了解docker的相关概念
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docker
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
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docker compose
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目，负责实现对Docker容器集群的快速编排。
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Dockerfile
Dockerfile是一个Docker镜像的描述文件，我们可以理解成火箭发射的A、B、C、D…的步骤。Dockerfile其内部包含了一条条的指令，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。
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docker machine
Docker Machine 是 Docker 官方三剑客项目之一 ，负责使用 Docker 容器的第 一步：在多种平台上快速安装和维护Docker运行环境 ，它支持多种平台 ，让用户可以在很短时间内在本地或云环境中搭建一套 Docker 主机集群 。
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Swarm
Swarm是Docker官方提供的一款集群管理工具，其主要作用是把若干台Docker主机抽象为一个整体，并且通过一个入口统一管理这些Docker主机上的各种Docker资源.
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k8s
搭建容器集群和进行容器编排的主流开源项目，适合搭建PaaS平台。一般来说，Kubernetes是和Docker配合使用的，Kubernetes调用每个节点上的Docker去创建和管理容器，所以，你可以认为Kubernetes是大脑，而Docker是四肢。
3.2搭建docker环境
3.2.1 设置仓库
卸载旧版本。如果安装过docker的旧版本，请卸载它们
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
更新 apt 包索引
sudo apt-get update
安装 apt 依赖包，用于通过HTTPS来获取仓库
sudo apt-get install
apt-transport-https
ca-certificates
curl
gnupg-agent
software-properties-common
添加 Docker 的官方 GPG 密钥
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
使用以下指令设置稳定版仓库
sudo add-apt-repository
"deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu
$(lsb_release -cs)
stable"
3.2.2 安装 Docker Engine-Community
更新 apt 包索引
sudo apt-get update
安装最新版本的 Docker Engine-Community 和 containerd
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动docker
sudo systemctl start docker
配置阿里云镜像加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://v54081p6.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
重启docker
systemctl restart docker
通过运行 hello-world 映像来验证是否正确安装了Docker Engine-Community
sudo docker run hello-world
3.3容器的创建、删除、更新和查询
使用 docker pull 命令来载入 ubuntu 镜像
sudo docker pull ubuntu
启动并退出容器
sudo docker run -it ubuntu /bin/bash
exit
查询所有的容器
sudo docker ps -a
使用 docker start 启动一个容器
sudo docker start 6301bc58c415
停止容器
sudo docker stop 6301bc58c415
更新容器
sudo docker container update --help
删除容器
sudo docker rm -f 6301bc58c415
3.4创建并维护自己的镜像仓库
查询镜像列表
sudo docker images
在阿里云上创建镜像仓库的命名空间和镜像仓库
在docker里登入阿里云
sudo docker login --username=yxyolo111 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
将镜像推送到Registry
sudo docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yyyxy/yxytry1:[镜像版本号]
sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/yyyxy/yxytry1:[镜像版本号]
push成功后可以在阿里云镜像仓库里看到
四、遇到的问题
一开始ubuntu一直连不上网，第一步更新apt包索引就卡住了，百度试了很多种方法，最后终于找到一种可以解决的
在本机设置里把网络连接改为这样
然后打开VMware，在虚拟机设置里把网络适配器选项改成这样
