存储文件的合并（StoreFile Compaction）
由于memstore每次刷写都会生成一个新的Hfile文件，那么当刷写的次数过多的时候就会产生大量的HFile小文件，我们知道，对于某一个字段的数据来说，它可能有多个版本的数据，这个版本是由时间戳决定的，那么可能在不同的时间对同一字段进行更新或者删除操作，这些不同版本的数据可能会分布在不同的地方，有的可能在磁盘中，有的可能还在内存，甚至可能分布在不同的HFile文件中，所以当我们客户端读数据的时候，会将block cache、内存以及磁盘一起读，如果HFile文件过多的话，会对HBase的读流程的速度影响非常的大。
为了减少HFile文件的数量，提高读流程的性能，同时清理掉过期和删除的数据，会进行StoreFile Compaction操作。Compaction 分为两种，分别是Minor Compaction 和Major Compaction。Minor Compaction会将临近的若干个较小的HFile 合并成一个较大的HFile，但不会清理过期和删除的数据。Major Compaction 会将一个Store 下的所有的HFile 合并成一个大HFile，并且会清理掉过期和删除的数据。
再进行合并操作之后，会生成一个大的文件，原先那些小的文件并不会立刻被删除掉，这是为了保证数据的一致性，所以会在等一段时间之后自动删除掉原先的小文件。
由于Major Compaction需要将数据读出来然后合并重写，所以会十分地耗费资源，应该将系统的自动合并模式关掉，然后寻找合适的时间手动进行合并。下面这个属性就是个region进行 major compaction合并的周期,在这个点的时候， 这个region下的所有hfile会进行合并,默认是7天，建议关闭（设置为0）。
注意，合并一定是同一个列族的文件之间进行合并，不同列族的文件都在不同的文件夹中。
Region Split
默认情况下，每个Table起初只有一个Region，随着数据的不断写入，Region 会自动进行拆分。刚拆分时，两个子Region 都位于当前的Region Server，但处于负载均衡的考虑，HMaster 有可能会将某个Region 转移给其他的Region Server。
Region Split 时机：
1.当1个region 中的某个Store 下所有StoreFile 的总大小超过hbase.hregion.max.filesize，该Region 就会进行拆分（0.94 版本之前）。
2. 当1个region 中的某个Store 下所有StoreFile 的总大小超过Min(R^2 *"hbase.hregion.memstore.flush.size",hbase.hregion.max.filesize")，该Region 就会进行拆分，其中R为当前Region Server 中属于该Table 的个数（0.94 版本之后）。
