from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import numpy as np # 归一化 # 产生数据集 # 数据集:产生具有均匀分布的数组,low起始值,high结束值,size形状 data = np.random.uniform(0, 100, 10)[:, np.newaxis] mm = MinMaxScaler() mm_data = mm.fit_transform(data) # 将标准化后的数据转换为原始数据 origin_data = mm.inverse_transform(mm_data) print('data is ',data) print('after Min Max ',mm_data) print('origin data is ',origin_data)