以前读了Yehuda Koren和Ma Hao的论文，感觉非常不错，这里分享一下。如果想着具体了解他们近期发的论文，可以去DBLP去看看。
Yehuda Koren也是Netflix Prize的冠军队成员，是推荐系统领域的大神级人物。
1、《Matrix Factorization Techniques For Recommender Systems》
2、《Factorization Meets the Neighborhood：a Multifaceted Collaborative Filtering Model》
3、《Adaptive Bootstrapping of Recommender Systems Using Decision Trees》
4、《Yahho！Music Recommendations：Modeling Music Ratings with Temporal Dynamics and Item Taxonomy》
5、《Lessons from the Netflix Prize Chanllenge》
6、《Collaborative Filtering with Temporal Dynamics》
7、《Performance of Recommender Algorithms on Top-N Recommendation Tasks》
8、《Factor in the Beighbors：Scalable and Accurate Collaborative Filtering》
我看的Ma Hao的推荐系统论文中，基本上都是加入了社会关系等的。具体如下：
1. 《SoRec: Social Recommendation Using Probabilistic Matrix Factorization》
2. 《An Experimental Study on Implicit Social Recommendation》
3. 《Recommender systems with social regularization》