手动安装这几个包是总是出错（OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块),是因为版本之间的冲突，可以使用命令自动寻找版本。
安装步骤：
1）安装pytorch
下载链接：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
选择对应的版本，包括torch版本、cpu/cuda、python不同版本、windows/linux。
比如我现在的是torch=1.4.0、cu101、py36、linux版本 #箱安装cuda版本的torch,可通过nvcc -v 查看已安装的cuda版本
2）在命令行执行下述命令
CUDA=cu92 # cpu、cu92、cu100或cu101
pip install torch-scatter==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html
pip install torch-sparse==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html
pip install torch-cluster==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html
pip install torch-spline-conv==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html
pip install torch-geometric
遇到的错误：
一、运行项目时from torch_geometric.utils import scatter_这一行报错：ImportError: cannot import name 'scatter_'
是因为torch_geometric版本不对，可以尝试重新安装低版本或高版本的torch_geometric：
pip install torch_geometric==1.4.1
二、在ubuntu上重装GPU版本，出现错误：libcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory
这个错误可能是如下问题导致的:
Cuda-9.2未安装或安装不正确- 未添加环境变量或添加完未更新
1. 首先查看是否安装了cuda-9.2:（nvcc -v 或查看 /usr/local/cuda-9.2/lib64/ibcublas.so.9.2存在）。
2. 若已安装检查环境变量是否添加
sudo gedit .bashrc 在末尾加入： export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-9.2/bin" export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.2/lib64" 更新环境变量 source .bashrc
如果还是报错，考虑卸载并重新安装：
cd /usr/local/cuda/bin sudo ./uninstall_cuda_9.2.pl
3. 安装cuda-9.2
下载链接： https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64
1)检查环境是否满足安装cuda条件：
lspci | grep -i nvidia #电脑中是否有支持cuda的GPU uname -m && cat /etc/*release #linux系统是否支持cuda #结果 x86_64 DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=16.04 ...... gcc –version #系统是否安装了gcc #结果 gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5) 5.4.0 20160609 ...... #若未安装请使用下列命令进行安装： sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) #可以安装对应kernel版本的kernel header和package development #结果 ...... 升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 4 个软件包未被升级。 表示系统里已经有了，不用重复安装。
2）采用runfile安装cuda-9.2
到cuda官网，根据系统信息下载cuda-9.2的 XXX.run文件
lsmod | grep nouveau #如果有输出则代表nouveau正在加载。需要我们手动禁掉nouveau。 #Ubuntu的nouveau禁用方法: #在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf 输入命令： sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf #利用vi编辑器编辑和保存文件） 在文件中输入一下内容： blacklist nouveau options nouveau modeset=0 sudo update-initramfs –u lsmod | grep nouveau #若无内容输出，则禁用成功，若仍有内容输出，请检查操作，并重复上述操作。
Ctrl+Alt+F1进入文本模式（命令行界面）：
sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run --no-opengl-libs
#在提示 Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 387.26? (y)es/(n)o/(q)uit: 时，选n，其他选y
添加环境变量并更新（参考2.），并完成以下操作
sudo vim /etc/profile export #设置环境变量和动态链接库 PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH #在文件尾部加入 sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf # 创建链接文件 /usr/local/cuda/lib64 #在文件尾部加入 sudo ldconfig #测试 cuda 的 Samples： cd NVIDIA_CUDA-9.1_Samples sudo make all -j4 cd bin/x86_64/linux/release ./deviceQuery #结果 ....deviceQuery...Device0 = GeForce GT 635M Result = PASS 表示成功