zip()函数：将可迭代对象作为参数，将对象中的对应元素打包成一个个元组。
#map()普通的输出例子 print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3)))) print(list(zip(('a','n','c'),(1,2,3,4)))) print(list(zip(('a','n','c','d'),(1,2,3)))) p={'name':'alex','age':18,'gender':'none'} print(list(zip((p.keys,p.values)))) age = {'a':10,'b':3,'c':34,'d':4} print(max(age.values())) print(max(age.keys())) #max遍历可迭代对象，首先比较第一个对象，如果无比较大小，再比较第二个大小 l = [ ('e',5), ('b',1), ('a',3), ('d',2), ] print('情况一',max(l)) #不同数据类型之间不能比较 # l1 = ['a10','a11000','a20',100] # print('情况二',list(max(l1))) l = { 'e':5, 'b':1, 'a':3, 'd':2 } print('情况二',list(max(zip(l.values(),l.keys()))))
max，min函数高级用法
# max最终版，min同理 people=[ {'name':'alex','age':1000}, {'name':'wupei','age':10000}, {'name':'yuanhao','age':9000}, {'name':'linhaifeng','age':18}, ] # list2 = [] # for item in people: # list2.append(item['age']) # 上面for循环代码等同于如下代码：key=lambda dic:dic['age'] # print(max(list2)) #首先遍历people,把取到的每个字典依次赋值给dic,做逻辑运算取到key字(即dic['age])，最后再比较大小 print(max(people,key=lambda dic:dic['age'])) #people后的key关键字不能变！
读取和关闭文件用法（open()和close()）
使用with..as..读取某文件内容并赋值给另一个文件（如果文件不存在，新建一个文件）
结合文件使用复习删除列表中某一元素的三种方法
def test(): msg = 'ddfdfdfdggg' print(locals()) print(vars()) import yuyukun #先导入外部PY文件（直接导入文件名），后引用(方法1) yuyukun.module1() module_name = 'yuyukun' #先导入外部PY文件(字符串形式)，后引用（方法2） m = __import__(module_name) m.module() f = open('奉大荒','r',encoding='utf-8') #计算机中默认编码方式为GBK，没有encoding说明则默认 print(f.readable()) print(f.readlines()) data=f.read() print(data) f.close() f = open('gbk1',encoding='GBK') #python寻找系统的编码 print(f.readlines()) f=open('gbk1','w') f.write('i am superman ') f.write('i am dying to regain my sense of confidence ') f.writelines(['111','222','333']) f.write(3) f=open('gbk1','a') f.write(' 不删除原来数据，把新数据写到文件最后，哦也！！') f=open('gbk1','r+') f.read() f.write('abc') f=open('gbk1','r') data = f.readlines() print(data) f.close() dst_f = open('xxxx','w') for i in data: if i.startswith('1'): i=['ietls7777'] dst_f.writelines(i) dst_f.close() # with A as B 打开A文件并赋值个B with open('a.txt','w') as fine: fine.write('11233333') print(fine) # with A as B, C as D： 同时打开两个文件，并用分行，防止代码过长 # 从源文件gbk1中读到数据，copy到新的文件中 with open('a.txt','r',encoding='utf-8') as src_r, open('gbk1','w') as dst_w: data = src_r.readlines() #data在readlines后是一个列表 dst_w.writelines(data) print(data) #列表形式 with open('gbk1','a',encoding='gbk') as data: data.writelines('最后一行加数据') print(data) #复习删除列表中某一行的操作，三种方法 with open('gbk1','r+',encoding='gbk') as add: endline = add.readlines() print(endline) endline.remove('123 ') print(endline) #利用del[索引数] 函数删除指定索引数的元素 with open('gbk1','r',encoding='gbk') as add: endline = add.readlines() print(endline) del endline[1] print(endline) #利用pop()方法弹出元素，当（）内无索引数时默认弹出最后一个元素； with open('gbk1','r',encoding='gbk') as add: endline = add.readlines() print(endline) endline.pop(1) print(endline)
文件操作的练习
# 内置函数作业 # =====================作业一 #用map来处理字符串列表啊,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb name=['alex','wupeiqi','yuanhao'] name=['alex','wupeiqi','yuanhao'] print(list(map(lambda x:x+'_sb',name))) #用map来处理下述l，然后用list得到一个新的列表，列表中每个人的名字都是sb结尾 # >>> l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] l=[{'name':'alex'},{'name':'y'}] print(l[1].values()) print(list(map(lambda dic:dic['name']+'_sb',l))) # =====================作业二 # 用filter来处理,得到股票价格大于20的股票名字 shares={ 'IBM':36.6, 'Lenovo':23.2, 'oldboy':21.2, 'ocean':10.2, } print(list(filter(lambda key:shares[key]>20,shares))) # =====================作业三 #如下，每个小字典的name对应股票名字，shares对应多少股，price对应股票的价格 from functools import reduce portfolio = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}, {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65} ] # 1:map来得出一个包含数字的迭代器，数字指的是：购买每支股票的总价格 res = list(map(lambda dic:round(dic['shares']*dic['price'],2),portfolio)) print(res) # 2:基于1的结果，用reduce来计算，购买这些股票总共花了多少钱 sum = reduce(lambda x,y:x+y,res,0) print(sum) # 3：用filter过滤出，单价大于100的股票有哪些 p = list(filter(lambda dic:dic['price']>100,portfolio)) print(p) #过滤出来整个字典 res1 = map(lambda x:print(x['name'],end=' '),p) list(res1) 补充内置函数sorted() l = [3,2,1,5,7] #排序是同类型之间比较大小 print(list(reversed(sorted(l)))) portfolio = [ {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1}, {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22}, {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09}, {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75}, {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35}, {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65} ] print(sorted(portfolio,key=lambda t:t['price'])) name_dic={ 'alex':200, 'wupeiqi':300, 'yuanhao':900 } print(sorted(name_dic)) #key中元素进行大小比较 print(sorted(zip(name_dic.values(),name_dic.keys()))) print(sorted(name_dic,key=lambda key:name_dic[key])) #字典中一级元素取value方法，1.xxx[key]; 2.xxx['对应key名字']