EBGAN

其框架图为：

Loss如下，用了Energy base的思想，real image赋予低能量，fake image赋予高能量，可以防止再对抗的过程中D过强，使D(G(z))过大形不成对抗，可以增强稳定性。

pull-away loss 让生成的图像尽可能不一样，让loss减小，即生成图像的dec输出一个向量，算cosine距离，使loss尽可能小，输出向量两两正交，增加了图像多样性，解决mode collapse，改loss使加再G_loss上的。