深度学习笔记

向量知识-向量的模-向量的范数-矩阵-常见矩阵-矩阵的范数-导数-常见向量的导数-导数法则-常见函数-logistic函数-sofmax函数-损失函数-机器学习的算法类型-特定符号意义与概念-参数学习算法-线性回归-两类分类-多类线性分类-评价方法-感知器-两类感知器算法-感知器学习算法-收敛性证明-多类感知器的收敛性-投票感知器-神经元-激活函数-基函数-前馈神经网络-前馈计算-反向传播算法-梯度小时问题-训练方法-卷积-一维场合-两维场合-卷积层用卷积来代替的全连接-子采样层