机器学习与深度学习值得关注的几个网站

最近在学习Python机器学习和深度学习相关的内容，看到一些不错的视频和网站，在此记录：

1. Medium上的一个专栏：Data Science Bootcamp

例如其中对SoftMax 函数和交叉熵损失的介绍

Softmax的主要功能就是把数字转化为概率。

交叉熵损失的目的就是对比Softmax输出的概率分布与真实分类的one-hot编码的相似程度。

交叉熵损失公式中为什么使用log，这点来源于信息论(information theory)。

[1] https://medium.com/data-science-bootcamp/understand-the-softmax-function-in-minutes-f3a59641e86d

[2] https://medium.com/data-science-bootcamp/understand-cross-entropy-loss-in-minutes-9fb263caee9a

2. Youtube上的一位分享者

用视频非常形象的讲解了神经网络的工作原理。

从订阅人数上看，其他的一些视频也非常值得关注。

[1] https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw/playlists 

3. 机器学习备忘单 Machine Learning Cheatsheet

[1] https://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/index.html

4.  《神经网络与深度学习》免费电子书GitBook

[1] https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/