Anaconda+Jupyter notebook使用虚拟环境

最近在学习深度学习框架tensorflow,并将tensorflow安装在一个虚拟环境当中,为了能在jupyter notebook中使用tensorflow,需要tensorflow可以调用虚拟环境,经调查,做法如下:

第一步:打开Anaconda Prompt,输入如下命令激活自己的虚拟环境。(tensorflow_cpu为我的虚拟环境名称,替换成相应的虚拟环境名称即可)

activate tensorflow_cpu

第二步:安装ipykernel,并执行如下命令。

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name tensorflow_cpu --display-name "tensorflow"

第三步:打开jupyter notebook,进入lab,点击新建可看到Notebook下除了Python 3外多了一个tensorflow的选项,这就是上一步我们给虚拟环境起的名字。

接下来就可以开心的使用该虚拟环境下的所有包了。

如果安装超时,考虑如下方法:

利用清华http源安装:

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 包名

设置超时时间安装:

pip --default-timeout=1000 install  包名
原文地址:https://www.cnblogs.com/yunxiaofei/p/11154587.html