数据挖掘

机器学习之集成学习方式

1、bagging-(RF)

 

 

 

 随机森林

两种随机过程的区别（bagging和RF(随机森林)）

随机森林的优缺点：

随机的艺术

2、boosting-(GBDT/Adaboost/XGBOOST)

 

 

 加权步骤

 权重更新

 

统计机器学习例子

 

 

 

 

3、stacking