走近Quick Audience,了解消费者运营产品的发展和演变

简介: Quick Audience产品是一款云原生面向消费者的营销产品,自诞生以来,经历了三个发展阶段。每个阶段的转变,都与互联网环境和消费者行为的变迁有着极大的关联。
 
Quick Audience是云原生的面向消费者的营销平台,涵盖了从公域引流,到私域互动,到电商转化,再到会员管理全链路流程,包括了模型构建、洞察圈选、用户触达、开放平台等功能,它的每一步的转变,都与互联网环境和消费者行为变化有着极大的关联。

Quick Audience产品的诞生

Quick Audience产品是一款云原生面向消费者的营销产品,自2017年阿里巴巴数据中台开启商业化之路后,在服务企业数据中台构建的过程中,发现很多企业在市场做营销时的一些问题。

 

营销活动开始之前,面对消费者的引流手段匮乏,在商超或者线下门店,仍会发现在以发传单的方式对即将到来的活动进行引流和宣传,效率低下且效果甚微。

有些企业没有对消费者资产进行任何的沉淀,仅在CRM中留存一些客户资料。企业的消费者到底是谁,他们的画像是怎样的?一切都无从得知。

 

而在营销活动进行的当下,企业能做的事情就更少了。零售商坊间流传着一种说法:围观营销活动就像看电影一样,一旦开始放映,就只能眼看着它结束,即使过程中发觉情况不妙,也不得不眼睁睁的接受无法达成业绩的事实。

阿里巴巴以电商业务起家,在线上、线下的营销活动中有着丰富的经验。面对平台商家以及更广泛的客户遇到的营销问题,决心以落地产品的方式帮助大家。

营销方式和链路具有一定的普适性,阿里巴巴数据团队在2018年孵化出了Quick Audience产品,并将它定位为CDP——企业自己的消费者数据资产管理和运营平台。帮助企业通过便捷的工具,积累消费者资产。深度洞察自有消费者,清晰画像,完成精细、精准的消费者运营。

产品发展紧扣消费者行为变迁

Quick Audience诞生以来,经历了三个发展阶段。每个阶段的转变,都与互联网环境和消费者行为的变迁有着极大的关联。

2018年底到2019年中,Quick Audience的聚焦解决的问题只要有三个:

1)如何帮助消费者构建他们的消费者资产,核心是消费者标签;

2)如何更好的让企业了解自己的消费,核心是洞察分析。通过标签透视分析或配置化界面,快速的构建RFM模型,实现分布分析。通过配置快速的构建AIPL模型,实现流转分析等。

3)如何可以更灵活的圈选出目标人群,核心是圈选方式;可以用构建的用户模型圈人,也可以基于用户的行为圈人。同时还支持不同模式、不同人群包之间的交并圈选。

2019下半年到2020年初,这个阶段Quick Audience聚焦解决的问题是触达。

在实现了模型构建,洞察分析,灵活圈选之后,便捷的触达消费者是下一阶段攻克的主题。于是Quick Audience除了用户营销和自动化营销的模块之外,扩展支持了巨量引擎、腾讯广告等通用广告平台。支持短信、邮件、微信、微博、Push等私域渠道,同时通过MA的工具,可以编排消费者的触达旅程,实现自动化的触达链路。

2020年疫情的爆发,将消费的时间更多的线上化,碎片化。在疫情的冲击下,很多企业在经营上都遇到了极大的困难,企业面向消费者的营销也逐渐转到自己的私域进行运营,于是社交平台的粉丝互动、导购、社群运营需求逐渐火爆。这个阶段Quick Audience重点围绕企业私域的粉丝社交、全域会员管理能力做了极大的补充,可以支持微信社交平台的粉丝管理、活动小程序、粉丝互动等。同时和全域CRM打通,做会员管理。此时的Quick Audience更加开放,模型、受众等通用能力形成OpenAPI,可以跟企业的营销平台互通,满足企业的个性化消费者运营诉求。

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现有核心能力覆盖全营销流程

至今,Quick Audience已经涵盖了从公域引流、到私域互动,到电商转化,再到会员管理流程的全链路覆盖,产品的整体架构包含如下核心部分:

  • 数据采集:通过数据同步,接口对接,以及日志采集等方式,快速完成消费者资产的接入;
  • 模型构建:通过快速的配置风湿完成,标准的标签模型、行为模型、FRM、AIPL等用户模型的构建;
  • 洞察圈选:通过画像,模型等分析了解消费者,同时可以通过标签、行为、模型等快速的圈选出受众;
  • 用户触达:通过广告投放、社交互动、全域会员等全渠道的消费者触达和互动,让我们跟消费者更近;
  • 消费者触达旅程编排:通过丰富的组件拖拽方式,完成消费者触达旅程的自动化执行;
  • 开放平台:可以通过调用Quick Audience的接口,完成同Quick Audience产品的快速对接,支持不用场景的消费者运营;

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