配置审计(Config)变配报警设置

简介: 本文作者【紫极zj】,本篇将主要介绍通过配置审计的自定义规则等服务,对负载均衡进行预警行为的相关介绍。

前言

配置审计(Config)将您分散在各地域的资源整合为全局资源列表,可便捷地搜索全局资源,并通过规则对资源配置进行评估,过滤出不符合业务要求的资源变配操作。

 

本文为您介绍如何通过配置审计(Config)的自定义规则和日志服务(SLS)报警配合,对指定的负载均衡(SLB)变配进行报警,帮助企业快速感知变配内容并及时做出相应对策。

 

背景

云上账号主要有阿里云主账号、RAM子账号、RAM角色,阿里云主账号对所有资源都有完整的控制能力,一些被赋予高级权限的RAM子账号、RAM角色等也同样可以控制资源。如何在变更操作之前阻断该行为,是服务控制策略(SCP)的范畴(该服务限制只能是企业认证账户,并且开通了资源目录(Resource Directory)才可实施),本文暂不讨论。如何在变配后快速感知到变化也非常重要。公司A的运维同学向我们提了一个问题:公司的核心业务部署在阿里云上,采用的架构是弹性计算ECS+负载均衡(SLB)+关系型数据库RDS,每天都担心核心服务异常变配导致业务中断,希望变配后及时收到消息通知,想问问有没有什么方案。

 

我们为他们推荐了配置审计(Config)结合日志服务(SLS)的报警。那这个产品组合是如何实现以上目标的呢?

 

流程图

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整个方案的流程图如上所示。员工A修改了企业某核心业务负载均衡(SLB)的配置。资源变配数据会被配置审计(Config)感知并存储,同时会触发监听该类资源变动的规则进行评估。规则引擎接收的入参包含了资源变动的 Diff 数据,如果该规则为自定义规则,规则引擎会执行配置好的函数计算(FC)的函数。函数过滤出目标资源的变更,并将变更数据写入日志服务(SLS)中。日志服务通过配置告警策略,触发告警并通知管理员。

 

另外两条实线表示管理员可以前往配置审计(Config)查看资源时间线以及通过日志服务(SLS)查看资源具体的配置变更信息。

 

新建一个日志库(logstore)

新建日志库(logstore),用于存储目标资源的变配数据,同时我们可以基于这个日志库(logstore)配置告警策略;具体如何创建日志项目(project)及日志库(logstore),这里我就不再赘述,您可参考日志服务的文档进行操作。

 

本案例对应的日志项目为: aliyun-fc-cn-hangzhou-26064c43-65dc-5734-8175-3c0fdfc784df  ,日志库为: specific-config-alert  。

 

新建函数计算(FC)的函数

配置审计(Config)的自定义规则是基于函数计算(FC)实现的。函数所属的地域是不受限制的。本案例选择地域为华东1(杭州)

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我是基于 alimebot-nodejs 模板创建的函数。

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我们在 ConfigService 这个服务下面新建一个名为 specific-config-change-alert 的函数。

 

函数的内部的业务逻辑,我们进行如下设计:

  1. 支持用户额外指定一个参数 arn ,方便我们对某一个特定的资源进行报警;如果不指定 arn,则表示对该类型的资源变更都进行告警;
  2. 调用日志服务(SLS)的SDK,将日志存入日志库(logstore);

 

代码逻辑如下

const ALY = require('aliyun-sdk'); // 日志服务Nodejs SDK

exports.handler = function (event, context, callback) {
    const sls = new ALY.SLS({
        "accessKeyId": context.credentials.accessKeyId,            //阿里云访问密钥AccessKey ID。更多信息,请参见访问密钥。阿里云主账号AccessKey拥有所有API的访问权限,风险很高。强烈建议您创建并使用RAM账号进行API访问或日常运维。 
        "secretAccessKey": context.credentials.accessKeySecret,    //阿里云访问密钥AccessKey Secret。 
        "securityToken": context.credentials.securityToken,        //RAM角色额外输入的securityToken
        endpoint: 'http://cn-hangzhou.log.aliyuncs.com',           //日志服务的域名。更多信息,请参见服务入口。此处以杭州为例,其它地域请根据实际情况填写。
        apiVersion: '2015-06-01'                                   //SDK版本号,固定值。
    });

    // -------------------------------
    // put logs
    // -------------------------------
    const projectName = "aliyun-fc-cn-hangzhou-26064c43-65dc-5734-8175-3c0fdfc784df";       //刚刚创建的日志项目
    const logStoreName = "specific-config-alert";                                           //刚刚创建的日志库
    const parsed = JSON.parse(event);                                                       //将入参转化为js对象      
    if (!parsed || !parsed.invokingEvent) {                                                 //配置审计调用时传入的参包含: invokingEvent(变更数据), ruleParameters(函数规则额外传入的用户自定义参数), resultToken
        callback(null, event); 
        return;
    }

    const specificArn = parsed.ruleParameters && parsed.ruleParameters.arn;                 //函数规则允许用户传入的自定义的资源arn

    const transformData = Object.keys(parsed.invokingEvent).map(function(k) { return { key: k, value: JSON.stringify(parsed.invokingEvent[k])}});

    // 日志服务需要的格式
    const logGroup = {
        logs : [{
            time:  Math.floor(new Date().getTime()/1000),
            contents: transformData
        }],
        topic: 'special-config-change'
    };

    const resourceArn = parsed.invokingEvent && parsed.invokingEvent.configurationItem && parsed.invokingEvent.configurationItem.arn;
    if (!specificArn || specificArn === resourceArn) {   // 如果规则中未指定具体资源arn,则默认所有过滤到的资源类型都写到日志服务(SLS)
        sls.putLogs({
            projectName: projectName,
            logStoreName: logStoreName,
            logGroup: logGroup
        }, function (err, data) {
            if (err) {
                callback(err);
                return;
            }
            callback(null, data);
        });
    } else {
        callback(null);
    }
}

函数是以指定的RAM角色来执行的,所以需要给指定的RAM角色进行授权,本案例需要给RAM角色授权能够写指定日志库的权限。

{
    "Version": "1",
    "Statement": [
        {
            "Action": [
                "log:PostLogStoreLogs",
                "log:PutLogs"
            ],
            "Resource": "acs:log:*:*:project/aliyun-fc-cn-hangzhou-26064c43-65dc-5734-8175-3c0fdfc784df/logstore/*", // 具体可根据自己函数的实际业务逻辑进行授权
            "Effect": "Allow"
        }
    ]
}

 

新建配置审计(Config)规则

进入配置审计控制台->规则->新建规则->新建自定义规则,自定义规则是将规则评估的逻辑交给函数计算(FC)

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设置基本属性

我们选择前面创建的函数,并配置规则名称,触发机制选择“配置变更”,表示我们希望在有新的配置发生变化时,就执行该自定义规则规则。

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设置评估资源范围

资源类型选择SLB负载均衡,表示我们只希望对类型为SLB负载均衡的配置变更才触发函数执行。

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参数设置

在前面进行函数设计时,我们增加了一个选项,允许用户在配置自定义规则时,希望对某一个资源进行报警需求的支持。

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由于在期望值那一栏,我没有输入任何值,则表示当资源类型为负载均衡(SLB)的所有资源发生变更时,都将触发函数执行;您也可以输入期望值,期望值位目标资源的 arn。

 

配置日志服务报警

进入之前新建的日志服务(SLS)的日志项目(logstore),设置一个查询条件 SELECT COUNT(1) AS C ,查询后,点击另存为告警,则开始进行日志服务告警配置。

以下为我设定的告警配置:每隔5分钟,查询最近5分钟的日志数据,如果查询的结果 >0 , 则触发短信告警。

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验证效果

我们添加一个SLB负载均衡的监听。稍等一会,我们就会发现一条配置变更已经写入到了 日志库(logstore)中。

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报警通知直接通过短信通知到了我的手机上。

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总结

配置审计(Config)对资源变配触发自定义规则可以实现很多的客户场景, 如自定义合规校验逻辑(参考文档)、自动化执行、甚至自动修复等。

 

本文主要结合日志服务(SLS)的告警帮助客户快速感知资源变化并报警。

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原文地址:https://www.cnblogs.com/yunqishequ/p/14807517.html