1.字符串的切片操作： 转自大神：https://www.jianshu.com/p/15715d6f4dad
一、 Python可切片对象的索引方式
包括：正索引和负索引两部分，如下图所示，以a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例：
二、 Python切片操作的一般方式
一个完整的切片表达式包含两个“:”，用于分隔三个参数(start_index、end_index、step)，当只有一个“:”时，默认第三个参数step=1。
切片操作基本表达式：object[start_index:end_index:step]
step：正负数均可，其绝对值大小决定了切取数据时的‘‘步长”，而正负号决定了“切取方向”，正表示“从左往右”取值，负表示“从右往左”取值。当step省略时，默认为1，即从左往右以增量1取值。“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”“切取方向非常重要！”，重要的事情说三遍！
start_index：表示起始索引（包含该索引本身）；该参数省略时，表示从对象“端点”开始取值，至于是从“起点”还是从“终点”开始，则由step参数的正负决定，step为正从“起点”开始，为负从“终点”开始。
end_index：表示终止索引（不包含该索引本身）；该参数省略时，表示一直取到数据“端点”，至于是到“起点”还是到“终点”，同样由step参数的正负决定，step为正时直到“终点”，为负时直到“起点”。
三、 Python切片操作详细例子
以下示例均以列表a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]为例：
>>>a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
1. 切取单个值
>>>a[0]
>>>0
>>>a[-4]
>>>6
2. 切取完整对象
>>>a[:] #从左往右
>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>a[::]#从左往右
>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>a[::-1]#从右往左
>>> [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
3. start_index和end_index全为正（+）索引的情况
>>>a[1:6]
>>> [1, 2, 3, 4, 5]
step=1，从左往右取值，start_index=1到end_index=6同样表示从左往右取值。
>>>a[1:6:-1]
>>> []
输出为空列表，说明没取到数据。
step=-1，决定了从右往左取值，而start_index=1到end_index=6决定了从左往右取值，两者矛盾，所以为空。
>>>a[6:1]
>>> []
同样输出为空列表。
step=1，决定了从左往右取值，而start_index=6到end_index=1决定了从右往左取值，两者矛盾，所以为空。
>>>a[:6]
>>> [0, 1, 2, 3, 4, 5]
step=1，从左往右取值，从“起点”开始一直取到end_index=6。
>>>a[:6:-1]
>>> [9, 8, 7]
step=-1，从右往左取值，从“终点”开始一直取到end_index=6。
>>>a[6:]
>>> [6, 7, 8, 9]
step=1，从左往右取值，从start_index=6开始，一直取到“终点”。
>>>a[6::-1]
>>> [6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
step=-1，从右往左取值，从start_index=6开始，一直取到“起点”。
4. start_index和end_index全为负（-）索引的情况
>>>a[-1:-6]
>>> []
step=1，从左往右取值，而start_index=-1到end_index=-6决定了从右往左取值，两者矛盾，所以为空。
索引-1在-6的右边（如上图）
>>>a[-1:-6:-1]
>>> [9, 8, 7, 6, 5]
step=-1，从右往左取值，start_index=-1到end_index=-6同样是从右往左取值。
索引-1在6的右边（如上图）
>>>a[-6:-1]
>>> [4, 5, 6, 7, 8]
step=1，从左往右取值，而start_index=-6到end_index=-1同样是从左往右取值。
索引-6在-1的左边（如上图）
>>>a[:-6]
>>> [0, 1, 2, 3]
step=1，从左往右取值，从“起点”开始一直取到end_index=-6。
>>>a[:-6:-1]
>>> [9, 8, 7, 6, 5]
step=-1，从右往左取值，从“终点”开始一直取到end_index=-6。
>>>a[-6:]
>>> [4, 5, 6, 7, 8, 9]
step=1，从左往右取值，从start_index=-6开始，一直取到“终点”。
>>>a[-6::-1]
>>> [4, 3, 2, 1, 0]
step=-1，从右往左取值，从start_index=-6开始，一直取到“起点”。
5. start_index和end_index正（+）负（-）混合索引的情况
>>>a[1:-6]
>>> [1, 2, 3]
start_index=1在end_index=-6的左边，因此从左往右取值，而step=1同样决定了从左往右取值，因此结果正确
>>>a[1:-6:-1]
>>> []
start_index=1在end_index=-6的左边，因此从左往右取值，但step=-则决定了从右往左取值，两者矛盾，因此为空。
>>>a[-1:6]
>>> []
start_index=-1在end_index=6的右边，因此从右往左取值，但step=1则决定了从左往右取值，两者矛盾，因此为空。
>>>a[-1:6:-1]
>>> [9, 8, 7]
start_index=-1在end_index=6的右边，因此从右往左取值，而step=-1同样决定了从右往左取值，因此结果正确。
6. 连续切片操作
>>>a[:8][2:5][-1:]
>>> [4]
相当于：
a[:8]=[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
a[:8][2:5]= [2, 3, 4]
a[:8][2:5][-1:] = 4
理论上可无限次连续切片操作，只要上一次返回的依然是非空可切片对象。
7. 切片操作的三个参数可以用表达式
>>>a[2+1:3*2:7%3]
>>> [3, 4, 5]
即：a[2+1:3*2:7%3] = a[3:6:1]
8. 其他对象的切片操作
前面的切片操作说明都以list为例进行说明，但实际上可进行的切片操作的数据类型还有很多，包括元组、字符串等等。
>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3]
>>> (0, 1, 2)
元组的切片操作
>>>'ABCDEFG'[::2]
>>>'ACEG'
字符串的切片操作
>>>for i in range(1,100)[2::3][-10:]:
print(i)
就是利用range函数生成1-99的整数，然后取3的倍数，再取最后十个。
四、 常用切片操作
以列表：a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 为说明对象
1.取偶数位置
>>>b = a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]
2.取奇数位置
>>>b = a[1::2]
[1, 3, 5, 7, 9]
3.拷贝整个对象
>>>b = a[:] #★★★★★
>>>print(b) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>print(id(a)) #41946376
>>>print(id(b)) #41921864
或
>>>b = a.copy()
>>>print(b) #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>print(id(a)) #39783752
>>>print(id(b)) #39759176
需要注意的是：[:]和.copy()都属于“浅拷贝”，只拷贝最外层元素，内层嵌套元素则通过引用，而不是独立分配内存。
>>>a = [1,2,['A','B']]
>>>print('a={}'.format(a))
>>>b = a[:]
>>>b[0] = 9 #修改b的最外层元素，将1变成9
>>>b[2][0] = 'D' #修改b的内嵌层元素
>>>print('a={}'.format(a))
>>>print('b={}'.format(b))
>>>print('id(a)={}'.format(id(a)))
>>>print('id(b)={}'.format(id(b)))
a=[1, 2, ['A', 'B']] #原始a
a=[1, 2, ['D', 'B']] #b修改内部元素A为D后，a中的A也变成了D，说明共享内部嵌套元素，但外部元素1没变。
b=[9, 2, ['D', 'B']] #修改后的b
id(a)=38669128
id(b)=38669192
4.修改单个元素
>>>a[3] = ['A','B']
[0, 1, 2, ['A', 'B'], 4, 5, 6, 7, 8, 9]
5.在某个位置插入元素
>>>a[3:3] = ['A','B','C']
[0, 1, 2, 'A', 'B', 'C', 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>a[0:0] = ['A','B']
['A', 'B', 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
6.替换一部分元素
>>>a[3:6] = ['A','B']
[0, 1, 2, 'A', 'B', 6, 7, 8, 9]
五、 总结
（一）start_index、end_index、step可同为正、同为负，也可正负混合使用。但必须遵循一个原则，否则无法正确切取到数据：当start_index的位置在end_index的左边时，表示从左往右取值，此时step必须是正数（同样表示从左往右）；当start_index的位置在end_index的右边时，表示从右往左取值，此时step必须是负数（同样表示从右往左），即两者的取值顺序必须是相同的。对于特殊情况，当start_index或end_index省略时，起始索引和终止索引由step的正负来决定，不会存在取值方向出现矛盾的情况（即不会返回空列表[]），但正和负取到的结果是完全不同的，因为一个向左一个向右。
（二）在利用切片时，step的正负是必须要考虑的，尤其是当step省略时。比如a[-1:]，很容易就误认为是从“终点”开始一直取到“起点”，即a[-1:]= [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]，但实际上a[-1:]=a[-1]=9，原因在于step=1表示从左往右取值，而起始索引start_index=-1本身就是对象的最右边的元素了，再往右已经没数据了，因此只有a[-1]一个元素。
'''s= set('beginman') #可变集合
print(s)
t = frozenset('pythonman')#不可变集合
print(t)
li = ((1,2,3),(1,2),(1,2)) #可以
li = [[1,2,3],[1,2]] #不行
se = set(li)
print(se)'''
s =set('pythonman')
#print(s)
s.update('ABCABC')#虽说你在这里是想更新一个字符串 但还是会被拆成 A B C A B C 并且还会因为集合元素不重复而删掉几个
print(s)
、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
'''#跨行书写
print('this is a ongggggggggggggggggggg
centen')#一行输出
print("sentence one",
"sentence two") #一行输出
print('''Hey babe,嘿 宝贝
是亲爱的，我只是有点心碎
I've been putting on my bravest face
我用尽了所有的勇气
Just looking for ways to replace you
只为了能填满你留下的空白
And darling I'm just not okay
所以 亲爱的 我只是有点心碎
Hey babe,
嘿 宝贝，
It isn't like me to complain
这不是我的抱怨
But you don't look at me the same
只是你看我的眼神已经不像从前
''')#跟输入一样 多行输出
print(6/2)
'''
、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
a =[1,2,3,4,5,13,7,8,9,7,66,55,44]
print(a[:6:-1])#输出[44, 55, 66, 7, 9, 8] 从右往左数第一个下标为0
print(a[6::-1]) #[7, 13, 5, 4, 3, 2, 1]
print(a[1:6:-1]) #[]
print(a[9:6:-1])#[7, 9, 8]
#所以就是 step为-从右往左 当start/end省略时 表示从端点取值/取到端点 这时端点才是或左或右 如果不是 就是正常的由左往右数(起始点为0)
、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
#字符串str() 元组tuple() 字典dict() 集合set()
a = 'Just looking for ways to replace you'
#a[0]='W'#不能通过切片操作对字符串和元组(元祖元素不可更改)进行更新 列表可以
print(a.replace('o','1')) #全换了
a = [1,3,2]
#del a[0]删除列表元素 a.remove(3)删除第一个匹配项
a = (60,) #del a 删除整个元组 集合也可
#字典的类型操作符: union,|表示并集(or) intersection,&表示交集(and) difference,-差集 异或xor,^,symmertic_difference()是两个集合的成员但不是公共成员
、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
>>> str1 = 'abc'
>>> str2 = str1.replace('a','d')
>>> id(str1) == id(str2)
False
>>> str2
'dbc'
>>> str1
'abc'
>>> str1 = 'abc'
>>> str2=str1
>>> str1.replace('a','A')
'Abc'
>>> id(str1) == id(str2)
True
>>> str1
'abc'
>>> str2
'abc'
>>>
、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
list1 = [4,5,6]
list2 = list1
list1[2]=3
print(list2) #4 5 3 更改了一个list2也跟着改了
a=b=c =1 #就是申请了一个变量 id三个都一样
a=3
print(a,b,c)#3 1 1 正常，相当于a重新复制了呗
print(id(a),id(b),id(c))#140728177320848 140728177320784 140728177320784 id是地址
tup =(1,2,[3,4,5],'567')
#tup[2][0]=8 √ 可以更改成员为列表的表内元素
#tup[2]=[8,9]不行
#tup[3][0]=8 不行
print(tup)
Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html
判断是否为None的情况 if not x if x is None if not x is None
print('华中农业大学',end='!')
print('wpf')#这样写根本不换行的 ,加了end嘛 两个语句在同一行 关键字end可以用于将结果输出到同一行，或者在输出的末尾添加不同的字符
print('wyb')
print('xz')这样就是换行的
a = [21,32,11,56]
a.sort()
print(a)
print(a[0])#a就彻底改变了哦
b = ['41','12','30']
b.sort()
print(b) #也可
print(b[0])
、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、
Python在方括号中使用for循环叫做列表解析
n = int(input("输入一维数组个数:"))
#a = [1 for i in range(n)]#列表解析 相当于创建一个列表 大小为n 初始值为1
a = []
for i in range(n):#range(5) 下标从0开始呀
a.append(1)
print(a)
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import random
n =int(input('输入个数:'))
a = [0 for i in range(n)]
for i in range(n):
#a[i]=float(random.random()) 0.5890106910157095 0.729388644208716 返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内
#a[i]=int(random.random()*90+10) 49 73 97 27
#random()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。
#print( random.randint(1,10) ) 产生 1 到 10 的一个整数型随机数
#print( random.random() )产生 0 到 1 之间的随机浮点数
print(a[i],end=' ')
a = input('输入字符串')
print('输出'+a+'。') print(i,'*',j,'=',i*j,end=' ')
三元运算符 x if c else y c是if表达式 True执行x False执行y
range(start,end,step) 不包括end的 如果step<0并且start》end 则产生递减数列 range和len遍历列表
