SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli, 本质上就是通过Hive访问HBase表，具体就是通过hive-hbase-handler, 具体配置参见：Hive(五):hive与hbase整合
目录：
- SparkSql 访问 hbase配置
- 测试验证
SparkSql 访问 hbase配置:
- 拷贝HBase的相关jar包到Spark节点上的$SPARK_HOME/lib目录下，清单如下：
guava-14.0.1.jar htrace-core-3.1.0-incubating.jar hbase-common-1.1.2.2.4.2.0-258.jar hbase-common-1.1.2.2.4.2.0-258-tests.jar hbase-client-1.1.2.2.4.2.0-258.jar hbase-server-1.1.2.2.4.2.0-258.jar hbase-protocol-1.1.2.2.4.2.0-258.jar hive-hbase-handler-1.2.1000.2.4.2.0-258.jar
- 在 ambari 上配置Spark节点的$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh,将上面的jar包添加到SPARK_CLASSPATH，如下图：
- 配置项清单如下：注意jar包之间不能有空格或回车符
export SPARK_CLASSPATH=/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/lib/guava-11.0.2.jar: /usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/lib/hbase-client-1.1.2.2.4.2.0-258.jar:/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/lib/hbase-common-1.1.2.2.4.2.0-258.jar:/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/lib/hbase-protocol-1.1.2.2.4.2.0-258.jar:/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/lib/hbase-server-1.1.2.2.4.2.0-258.jar:/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/lib/hive-hbase-handler-1.2.1000.2.4.2.0-258.jar:/usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar: /usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/lib/protobuf-java-2.5.0.jar:${SPARK_CLASSPATH} - 将hbase-site.xml拷贝至${HADOOP_CONF_DIR},由于spark-env.sh中配置了Hadoop配置文件目录${HADOOP_CONF_DIR},因此会将hbase-site.xml加载，hbase-site.xml中主要是以下几个参数的配置：
<property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>r,hdp2,hdp3</value> <description>HBase使用的zookeeper节点</description> </property> <property> <name>hbase.client.scanner.caching</name> <value>100</value> <description>HBase客户端扫描缓存，对查询性能有很大帮助</description> </property>
- ambari 上重启修改配置后影响的组件服务
测试验证：
- 任一spark client节点验证：
- 命令： cd /usr/hdp/2.4.2.0-258/spark/bin (spark安装目录)
- 命令： ./spark-sql
- 执行： select * from stocksinfo; (stocksinfo 为与hbase关联的hive外部表）
- 结果如下则OK：
