先看下前中后序遍历的顺序是怎么样的：
下面通过一个例子来具体的描述前序遍历的流程：
以下都以“节点”代替，比如：“28”指的是 “28这个节点”。
流程顺序是：自、左、右
- 1.先访问“28”，然后访问“28”左节点即“16”。
- 2.然后“16”的左节点即“13”。好，这里是关键，“13”没继续访问其左节点，发现没有左节点，然后就访问自己，然后再访问其右节点。
- 3.开始回溯，访问“16”，再访问“16”的右节点“22”，“22”的左右都没有，回到“16”，再到“28”，在访问“28”的左节点
- 4.继续以上流程。
下面画个图来表示顺序：
下面是代码实现：
// 对以node为根的二叉搜索树进行前序遍历 void preOrder(Node* node){ if( node != NULL ){ cout<<node->key<<endl; preOrder(node->left); preOrder(node->right); } }
这属于深度遍历的方法，一下走到最下面“13”节点。
下面给出中序和后续的代码：
// 对以node为根的二叉搜索树进行中序遍历 void inOrder(Node* node){ if( node != NULL ){ inOrder(node->left); cout<<node->key<<endl; inOrder(node->right); } } // 对以node为根的二叉搜索树进行后序遍历 void postOrder(Node* node){ if( node != NULL ){ postOrder(node->left); postOrder(node->right); cout<<node->key<<endl; } }
代码的是不是很像，但是打印的顺序是不一样的。
层序遍历【广度优先遍历】 ：
层序遍历就是：一层层的来，从28-16-30-13-22-29-42，这样的顺序。
这里需要用到队列，如图：
大致流程：
- 28入队，然后出队【就是进行处理】然后起左右两节点入队，即16和30.
- 然后16出队【进行处理】，然后16的左右子节点入队，即13和22.
- 然后30出队【进行处理】，然后30的左右子节点入队，即29和42.
- 然后在13出队【进行处理】，然后13的左右子节点入队，但是木有
- 继续22出队【进行处理】，然后22的左右子节点入队，但是木有
- ......
代码：
// 层序遍历 void levelOrder(){ queue<Node*> q; q.push(root); while( !q.empty() ){ Node *node = q.front(); q.pop(); cout<<node->key<<endl; if( node->left ) q.push( node->left ); if( node->right ) q.push( node->right ); } }