Mysql表的横向拆分与纵向拆分及简单案例

　表的拆分分为横向拆分（记录的拆分）和纵向拆分（字段的拆分）。拆分表的目的：提高查询速度。

　　1.横向拆分

　　　　我们从一个案例去解释，情景是这样的：某某博客，有50W的博客量，有2w的用户，发现随着用户和博客数的增加，查询速度日渐下降，现在要对博客表blog与用户表user进行优化。

　　表结构如下：

 1 create table blog(
 2         bid
 3         title
 4         content
 5         pubtime
 6         uid
 7     ) 50万
 8 create table user(
 9         uid
10         username
11         password
12         nick
13         ......
14     )  2万

　　首先我们要决定根据哪个字段对记录进行拆分，查询决定了拆分，在这里我们根据uid字段对两个表进行拆分是比较合理的。

 1 博客表根据uid去拆分：
 2     1-5000------blog_1
 3     5001-10000-----blog_2
 4     10001-15000----blog_3
 5     15001-20000----blog_4
 6 人员表根据uid 等分：
 7     1-5000------user_1
 8     5001-10000-----user_2
 9     10001-15000----user_3
10     15001-20000----user_4

　　比如查询某人的博客：

1 根据uid确认表名：
2     $num=ceil(12345/5000)；
3     select uid,bid,title,pubtime from blog_$num where uid=12345；

　　2.纵向拆分：把活跃字段（常用）、惰性字段（不常用）分开。

　　　案例：比如人员表，活跃字段像用户名、密码、昵称等，惰性字段像手机号、邮箱、性别等不经常使用和修改的字段。

　　一张完整的用户表可以拆分为两张表，如下：

 1 create table user(
 2     uid int key auto_increment,
 3     username char(20),
 4     password char(32) not null, 
 5     nick char(10)
 6 );
 7 create table user_ext(
 8     uid
 9     regtime
10     name
11     email
12     qq
13     phone
14     sex    
15 )