更新：导入一个有monkey.patch_all()的库，应该用函数把它包起来，不然会抛出错误
- RuntimeError: cannot release un-acquired lock
在《python高性能编程》一书中作者开始讲协程用的就是gevent模块作为例子。先举一个简单的例子：
协程极大大提高了性能
如果有100个foo，bar函数，每个需要阻塞一秒，那么串行执行需要100秒以上，而I/O多路复用执行，在一秒之后100个程序执行完毕。
协程提高性能的原因
- 所有的阻塞请求同时发生，只要函数输入到位
- cpu和操作系统的高度配合
-可以这么想象
1 线程读代码，读到一步需要去取数据，
2 线程自己不取数据，叫操作系统去取，取数据步骤参考途中1，3，4，2
3 操作系统取数据，线程就不读代码了，不干其他事，就在这等着
4 等数据到了，线程继续读代码，按代码干事
-重点来了，IO多路复用之后事情发生了变化：
- 线程很快找到查看了代码，发现代码中指出了有一些代码是可以同时执行的
- 比如下图有4处可以同时执行的代码，
-每一处代码里面可能也有阻塞，由于更里面的阻塞还不能发起请求主要先不关注，
- 线程拿起1处的代码，向系统发起请求，不等待，回到代码2处
- 再去操作系统处发送请求，如此反复，直到代码表明的特殊代码块都发起了请求
- 线程毫无停歇，只要操作系统使其得到数据，他就运行代码，并重复以上步骤
- 对比：在串行的情况下，线程在1.1处停下等待0.1s，而IO多路复用已经把活全做完了
协程作用的范围：
- 以下两个条件同时具备
I/O密集型任务。
任务本身结果不受其他任务
如何标记特殊代码块。（猴子补丁+gevent.spawn（））
- 打上猴子补丁
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
- gevent.spawn(function,*arg,**kwargs)
如果一个function内部没有阻塞，那么到这一步，正常执行
如果function能有阻塞，那么它被冻结并被标记成特殊代码块
- 使用内置方法使其开始执行
gevent.joinall()生成对象是list类型
iwait生成对象是生成器类型
对单个对象使用.join()方法，但是无法通过.value获取函数返回值
对单个对象使用.get()方法，可以直接运行并获得返回值，get（timeout=3）还能设置超时时间
- 不管哪个方法，生成对象的元素使用.value,得到那些特殊代码块的返回值，
如果没有返回值，那就不用管
信号量（from gevent.lock import BoundedSemaphore）
- 生成计算器对象，并设置值
bigest=BoundedSemaphore(5)
生成最大数为5的计数器
- 在代码中调用
使用with方法
或使用bigest.acquire(), bigest.release()
只能用一次的超时控制（gevent.Timeout）：
- 在.join()方法前加上
timeout=Timeout(2)
timeout.start()
- timeout支持with调用，其__enter__()方法调用了start（），不知道在函数内部调用会有什么效果？
还有许多内容，但用好上面这些已能让你代码执行速度快上十倍了。
好吧，再来一点干货：不同线程内相互控制以及传递值
import gevent from gevent.event import AsyncResult
a = AsyncResult()
a.set('值')
a.get()='值'
解释：a实例化时给所有a.get() 后面的代码加锁，然后a.set（）解锁，a.get()获取一个值