测试平台
在我的上一篇博客中对比了VS2010中C#和C++在运算密集型程序中的性能。上一篇博客的链接：
http://www.cnblogs.com/ytyt2002ytyt/archive/2011/11/24/2261104.html
当时是在AMD 速龙9650 CPU(4核心)下的测试结果。
随着VS2012、Intel Parallel Studio XE 2013中新一代编译器的发布，再测试一下VC11编译器相对于VC10的提升，以及.net4.5 .net4.0对C#的性能区别。Fortran则使用了最新的 Intel Parallel Studio XE 2013。另外Fortran作为老牌的科学计算语言，也试图重点测试一下相对于现代主流编程语言C++和C#在性能上的差异。Fortran作为汇编后最早诞生的编程语言，其矩阵运算非常方便，几十年间长期占据了性能上的宝座。Fortran 90/95、Fortran2003/2008 又加入大量现代语言特性，在20年前就内置了并行化的支持。
测试平台：
CPU Intel Xeon E3 1230v2 3.5G 4核8线程
Win7 64bit
编译器：
C++ VC11(VS2012)
Fortran Intel Parallel Studio XE 2013
C# .net4.0 .net4.5
测试代码
不过为了公平起见，下列的测试中只使用了一个线程，没有并行化，也没有矩阵运算，均为默认参数编译。
C#和C++代码和之前的测试程序一样
C++代码：
C++代码#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>
//为cin cout 提供
#include <iostream>
using namespace std;
#define INTEG_FUNC(x) fabs(sin(x)) //计算公式
double dclock(void);
int main(void)
{
unsigned int i, j, N;
double step, x_i, sum;
double start, finish, duration, clock_t;
double interval_begin = 0.0;
double interval_end = 2.0 * 3.141592653589793238;
start = clock(); //初始时间
printf(" \n");
printf(" Number of中文 | Computed Integral | \n"); //Win7下中文显示正常
printf(" Interior Points | | \n");
for (j=2;j<27;j++)
{
N = 1 << j;
step = (interval_end - interval_begin) / N;
sum = INTEG_FUNC(interval_begin) * step / 2.0;
for (i=1;i<N;i++)
{
x_i = i * step;
sum += INTEG_FUNC(x_i) * step;
}
sum += INTEG_FUNC(interval_end) * step / 2.0;
//printf(" %10d | %14e | \n", N, sum);
printf(" %14e \n", sum);
}
finish = clock(); //结束时间
duration = (finish - start);
printf(" \n");
printf(" time = %10e \n", duration);
printf(" \n");
int tempA;
cin>>tempA;
return 0;
}
C#代码：
C#代码using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace ConsoleApplication1
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int time = System.Environment.TickCount; //添加计时器
#region
int i, j, N;
double step, x_i, sum;
double start, finish, duration, clock_t;
double interval_begin = 0.0;
double interval_end = 2.0 * 3.141592653589793238;
for (j = 2; j < 27; j++)
{
N = 1 << j;
step = (interval_end - interval_begin) / N;
sum = Math.Abs(Math.Sin(interval_begin)) * step / 2.0;
for (i = 1; i < N; i++)
{
x_i = i * step;
sum += Math.Abs(Math.Sin(x_i)) * step;
}
sum += Math.Abs(Math.Sin(interval_end)) * step / 2.0;
Console.Write(sum.ToString() + "\r\n");
}
Console.Write((System.Environment.TickCount - time).ToString());
Console.ReadLine();
#endregion
}
}
}
Fortran代码：
Fortran代码program ForAllProgram
implicit none
real(8) :: time1,time2
integer :: i,j,k,N
real(8) :: step, x_i, s
real(8) :: interval_begin = 0.0
real(8) :: interval_end = 2.0 * 3.141592653589793238
real, allocatable :: ArrySum(:) !
call CPU_TIME(time1)
do j = 2, 26
N=2**j !N = 1 << j; 位操作用乘方操作代替
step = (interval_end - interval_begin) / N;
s = Abs(Sin(interval_begin)) * step / 2.0;
do i = 1, N-1 !这里对应于C++的<N是N-1
x_i = i * step;
s =s+ Abs(Sin(x_i)) * step;
end do
s =s+ Abs(Sin(interval_end)) * step / 2.0;
print *, s
end do
call CPU_TIME(time2)
print *,time2-time1
end program
注意Fortran中用乘方代替了位操作，另外Do循环到N-1对应于C++中的<N
测试结果
时间单位：毫秒
时间单位：毫秒 越小越好
测试结论
C#在.net 4.5 和.net 4.0相比，性能只是在.net4.5的32bit中略有提升。奇怪的是.net4.5中，32bit的性能居然高于64bit的性能。
C++ 在VS2012比VS2010有了显著的提升，微软的C++CX 性能可能和Intel的C++性能相近了。64bit性能显著高于32bit性能。
Fortran在运算密集型的问题中，性能极其恐怖，甚至超常我原本的想象。未加任何优化，性能超过C++的3倍，是C#的5-6倍。数值计算的王者看了还是非Fortran莫属。如此高的性能可能是因为：默认即可充分利用到Simd向量化(本机的AVX指令集)。而C++即使启用了Intel的向量化编译(Intel默认是启用的)，因为复杂的语法也很难充分实现自动向量化。需要加入向量化编译指令，如#program simd 等，甚至需要手工编码向量化(如OpenCV中的优化实现)。这样程序优化的工作量和程序复杂度将会大为提升。
可见进行大规模科学计算，Fortran仍然是最适合的选择，再加上大量现存的数学计算类库都是由Fortran编写，语法也相对简单，确实是数值计算的绝配。
C++在与系统底层交互中则有先天的优势；C#适合表现层开发和整体架构设计，最为便捷优雅。
展望
下一篇将继续测试CPU并行化以及GPU加速的性能。根据以往的经验，GTX460级别的显卡在float类型的计算中，优化后能达到CPU单线程的10-20倍性能。但考虑到CPU多核心并行后，以及Fortran向量化恐怖的性能，估计最终GPU的优势不会那么大，可能只有2-3倍的优势吧。对于双精度计算，由于桌面级显卡的双精度只有单精度的1/8（tesla运算卡是1/2,但价格昂贵，最新的开普勒110架构tesla k20 和Titans则是1/3,理论双精度超过1T ），所以估计费米核心tesla双精度也只能达到8线程CPU并行的2-3被，开普勒或许能更高些。不过这些只是推测，待到下次测试后才能见分晓。
本文地址： 杨韬的学习备忘录 http://www.cnblogs.com/ytyt2002ytyt/archive/2013/04/02/2996718.html
