mysql 批量更新

mysql 批量更新共有以下四种办法

1、 replace into 批量更新

replace into 表名l (id,字段1) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

2、insert into ...on duplicate key update批量更新

insert into 表名l (id,字段1) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update 字段1=values(字段1);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。

4、使用mysql 自带的语句构建批量更新

mysql 实现批量可以用点小技巧来实现:

UPDATE yoiurtable
    SET dingdan = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END
WHERE id IN (1,2,3)

这句sql 的意思是，更新dingdan 字段，如果id=1 则dingdan 的值为3，如果id=2 则dingdan 的值为4……
where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

例子：

UPDATE book
        SET Author = CASE id 
            WHEN 1 THEN '黄飞鸿' 
            WHEN 2 THEN '方世玉'
            WHEN 3 THEN '洪熙官'
        END
    WHERE id IN (1,2,3)

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

UPDATE categories 
    SET dingdan = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END, 
    title = CASE id 
        WHEN 1 THEN 'New Title 1'
        WHEN 2 THEN 'New Title 2'
        WHEN 3 THEN 'New Title 3'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。

php中用数组形式赋值批量更新的代码：

$display_order = array( 
    1 => 4, 
    2 => 1, 
    3 => 2, 
    4 => 3, 
    5 => 9, 
    6 => 5, 
    7 => 8, 
    8 => 9 
); 
$ids = implode(',', array_keys($display_order)); 
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; 
foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
    $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); 
} 
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; 
echo $sql;

这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗

更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

replace into 和 insert into on duplicate key update的不同在于：

replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点！否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的！！！
insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。

相同点：

（1）没有key的时候，replace与insert .. on deplicate udpate相同。
（2）有key的时候，都保留主键值，并且auto_increment自动+1。

不同点

　有key的时候，replace是delete老记录，而录入新的记录，所以原有的所有记录会被清除，这个时候，如果replace语句的字段不全的话，有些原有的比如例子中c字段的值会被自动填充为默认值。
　
　而insert .. deplicate update则只执行update标记之后的sql，从表象上来看相当于一个简单的update语句。
　但是实际上，根据我推测，如果是简单的update语句，auto_increment不会+1，应该也是先delete，再insert的操作，只是在insert的过程中保留除update后面字段以外的所有字段的值。

　所以两者的区别只有一个，insert .. on deplicate udpate保留了所有字段的旧值，再覆盖然后一起insert进去，而replace没有保留旧值，直接删除再insert新值。
　
　从底层执行效率上来讲，replace要比insert .. on deplicate update效率要高，但是在写replace的时候，字段要写全，防止老的字段数据被删除。

以下代码作为简单测试

<?php
/**
 * CREATE TABLE `demo` (
 * `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 * `data` varchar(255) NOT NULL,
 * PRIMARY KEY (`id`)
 * ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 */

/*
 * 连接数据库
 */
$dsn      = 'mysql:host=127.0.0.1;dbname=testdb;';
$user     = 'root';
$password = '123456';
try {
    $dbh = new PDO( $dsn , $user , $password );
} catch ( Exception $e ) {
    throw new Exception( $e->getMessage () );
}

/*
 * 调整 Mysql Server接受的数据包
 */
$dbh->exec ( "set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*1024" );

/*
 * 测试记录总数
 */
$rowsCount = 10000;

/*
 * 1 普通方式,逐行写入测试数据
 */
$time_start = microtime ( true );
try {
    for ( $i = 1 ; $i <= $rowsCount ; $i ++ ) {
        $sql = "insert into demo( data ) value ('" . mt_rand ( 10000000 , 99999999 ) . "')";
        $dbh->exec ( $sql );
    }
} catch ( Exception $e ) {
    throw new Exception( $e->getMessage () );
}
$time_end = microtime ( true );
$time     = $time_end - $time_start;
echo "1 Execution time: {$time} s" . PHP_EOL;

/*
 * 2 事务
 */
$time_start = microtime ( true );
$dbh->beginTransaction ();
try {
    for ( $i = 1 ; $i <= $rowsCount ; $i ++ ) {
        $sql = "insert into demo(data) value ('" . mt_rand ( 10000000 , 99999999 ) . "')";
        $dbh->exec ( $sql );
    }
    $dbh->commit ();
} catch ( Exception $e ) {
    $dbh->rollBack ();
    throw new Exception( $e->getMessage () );
}

$time_end = microtime ( true );
$time     = $time_end - $time_start;
echo "2 Execution time: {$time} s" . PHP_EOL;

/*
 * 3 值合并方式,values (...),(...)
 */
$time_start = microtime ( true );
try {
    $sql = "insert into demo( data ) values ";
    for ( $i = 1 ; $i <= $rowsCount ; $i ++ ) {
        $sql .= "('" . mt_rand ( 10000000 , 99999999 ) . "'),";
    }
    $dbh->exec ( rtrim ( $sql , ',' ) );
} catch ( Exception $e ) {
    throw new Exception( $e->getMessage () );
}
$time_end = microtime ( true );
$time     = $time_end - $time_start;
echo "3 Execution time: {$time} s " . PHP_EOL;

/*
 * 4 合并加事务
 */
$time_start = microtime ( true );
$dbh->beginTransaction ();
try {
    $sql = "insert into demo( data ) values ";
    for ( $i = 1 ; $i <= $rowsCount ; $i ++ ) {
        $sql .= "('" . mt_rand ( 10000000 , 99999999 ) . "'),";
    }
    $dbh->exec ( rtrim ( $sql , ',' ) );
    $dbh->commit ();
} catch ( Exception $e ) {
    $dbh->rollBack ();
    throw new Exception( $e->getMessage () );
}
$time_end = microtime ( true );
$time     = $time_end - $time_start;
echo "4 Execution time : {$time} s " . PHP_EOL;

输出结果:

10w数据:

1 Execution time: 269.58895611763 s
2 Execution time: 25.353534936905 s
3 Execution time: 1.2171220779419 s
4 Execution time : 1.1611158847809 s


50w数据:

1 Execution time: 1358.3988881111 s
2 Execution time: 119.97599983215 s
3 Execution time: 6.7320001125336 s
4 Execution time : 6.4200000762939 s

总结:

在数据量大的时候,进行数据合并形式"values(...),(...),...",如果有数据完整性的需求,采用事务,相对来说能好些.