Scala之List,Set及Map基本操作

 1 package big.data.analyse.dataSet
 2 
 3 import scala.collection.immutable.{TreeMap, TreeSet}
 4 import scala.collection.mutable._
 5 /**
 6   * Created by zhen on 2018/11/18.
 7   */
 8 object List_Set_Map {
 9   def main(args: Array[String]) {
10     /**
11       * List基本操作
12       */
13     println(List.range(1, 5))
14     println(List.range(9, 1, -2))
15 
16     val zipped = "abcde".toList zip List(1, 2, 3, 4)
17     println(zipped)
18     println(zipped.unzip)
19 
20     println(List(List('a', 'b'), List('c'), List('d', 'e')).flatten)
21     println(List.concat(List(), List('b'), List('c')))
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23     println((1 to 100).foldLeft(0)(_+_)) // 计算从1加到100
24     println((0 /: (1 to 100))(_+_))// 同上
25 
26     println((1 to 6).foldRight(100)(_+_)) //倒序运算
27     println(((1 to 6):100)(_-_))
28 
29     println(List(1, -6, 2) sortWith(_<_)) //自定义排序
30     /**
31       * Set基本添加，删除操作
32       */
33     val set = Set.empty[Int]
34     set ++= List(1, 2, 6, 8) // 添加多条数据
35     set += 7 // 添加单条数据
36     set --= Set(1, 2) // 删除多条数据
37     println(set)
38     /**
39       * TreeSet基本操作，自带排序
40       */
41     val treeSet = TreeSet(6, 2, 1, 4, 9, 3)
42     println(treeSet)
43     /**
44       * Map基本添加，删除操作
45       */
46     val map = Map.empty[String, String]
47     val add = Map.empty[String, String]
48     add("Java") = "Hadoop"
49     add("Python") = "Numpy"
50     map("Scala") = "Spark" // 添加单条数据
51     map ++= add // 添加多条数据
52     println(map)
53     /**
54       * TreeMap，自带排序
55       */
56     val treeMap = TreeMap("Scala" -> "Spark", "Java" -> "Hadoop")
57     println(treeMap)
58   }
59 }
结果：