一.简介
主要使用matplotlib基于python的可视化组件实现。
二.代码实现
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Mon Jul 13 09:55:30 2019 4 @author: zhen 5 """ 6 import numpy as np 7 import matplotlib.pyplot as plt 8 9 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文 10 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 正常显示负号 11 12 x = np.array(["稽查","流程","核实","问题","现场","质量","管理","用户","系统","整改"]) # x值取默认值 13 y = np.array([136, 216, 186, 192, 132, 122, 111, 110, 161, 86]) 14 15 sortIndex = np.argsort(-y) # 倒序，返回排序后各数据的原始下标 16 17 x_sort = x[sortIndex] # 重新进行排序，与y保持初始顺序一致 18 y_sort = y[sortIndex] # 重新进行排序，倒序 19 20 #定义函数来显示柱状上的数值 21 def autolabel(rects): 22 for rect in rects: 23 height = rect.get_height() 24 plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2.-0.25, 1.01*height, '%s' % int(height)) 25 26 plt.xticks(np.arange(len(x_sort)), x_sort) 27 a = plt.bar(np.arange(len(x_sort)),y_sort,color=['r','g','b', 'c', 'm', 'y']) 28 autolabel(a) 29 30 plt.title('案例库热词top10') 31 plt.ylabel('词频', fontsize=12) 32 plt.xlabel('词语', fontsize=12) 33 plt.show()
三.结果
