Leetcode题目169.求众数（简单）

题目描述：

给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

思路分析：

思路一：暴力枚举

class Solution {
       public static int majorityElement(int[] nums) {

        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return Integer.MIN_VALUE;
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int res = nums[i];
            int count = 0;
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                if (nums[j] == res) {
                    count++;
                }
            }
            if (count > nums.length / 2) {
                return res;
            }
        }
        return Integer.MIN_VALUE;
    }
}

时间复杂度：O(n^2)

空间复杂度：O(1)

思路二：Hash，用空间换时间

class Solution {
       //用hash，空间换时间,时间复杂度O(n),空间复杂度
    public static int majorityElement(int[] nums) {

        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return Integer.MIN_VALUE;
        }
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>(nums.length);
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            Integer count = map.get(nums[i]);
            if (count != null) {
                count++;
                map.put(nums[i], count);
            } else {
                map.put(nums[i], 1);
            }
        }
        for (Integer key : map.keySet()) {
            if (map.get(key) > nums.length / 2) {
                return key;
            }
        }
        return Integer.MIN_VALUE;
    }

}

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

思路三：排序法：因为是众数，所以排序过后，数组中间的数就是众数

class Solution {
      
    public static int majorityElement(int[] nums) {

        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return Integer.MIN_VALUE;
        }
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length / 2];

    }
}

时间复杂度：O(NlogN)

空间复杂度：O(1)

思路四：摩尔投票法

其核心思想就是：抵消

最差的情况就是其他所有的数都跟众数做了抵消，但是由于众数出现的次数大于1/2，所以最终剩下的还是众数。

class Solution {
    //摩尔投票算法
    public static int majorityElement(int[] nums) {

        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return Integer.MIN_VALUE;
        }

        int target = nums[0];
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] == target) {
                count++;
            } else {
                if (count >= 1) {
                    count -= 1;
                } else {
                    target = nums[i];
                }
            }
        }
        return target;
    }
}

时间复杂度：O(N)

空间复杂度：O(1)