索引：是特殊数据结构，定义在查找时作为查找条件的字段，在MySQL又称为键key，索引通过存储引擎实现。
优点：
索引可以降低服务需要扫描的数据量，减少了IO次数
索引可以帮助服务器避免排序和使用临时表
索引可以帮助将随机I/O转为顺序I/O
缺点：
占用额外空间，影响插入速度
管理索引
创建索引：
1、CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON tbl_name (index_col_name[(length)],...);
2、ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name(index_col_name);
3、创建表的时候直接指定索引
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
删除索引：
DROP INDEX index_name ON tbl_name;
ALTER TABLE tbl_name DROP INDEX index_name(index_col_name);
查看索引：
SHOW INDEXES FROM [db_name.]tbl_name;
优化表空间：（清理删除的数据所占用的空间）
OPTIMIZE TABLE tb_name;
查看索引的使用情况，使用率
SET GLOBAL userstat=1;（修改/etc/my.cnf）
SHOW INDEX_STATISTICS;
分析索引的有效性
通过EXPLAIN来分析索引的有效性
EXPLAIN SELECT clause
获取查询执行计划信息，用来查看查询优化器如何执行查询
输出信息说明：
参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html
mysql > EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE name='tom' ; +------+-------------+----------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +------+-------------+----------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | students | ref | idx_name_age | idx_name_age | 152 | const | 2 | Using index condition | +------+-------------+----------+------+---------------+--------------+---------+-------+------+-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
EXPLAIN语句各个字段介绍
id: 当前查询语句中，每个SELECT语句的编号
select_type：
简单查询为SIMPLE
复杂查询：
SUBQUERY 简单子查询
PRIMARY 最外面的SELECT
DERIVED 用于FROM中的子查询
UNION UNION语句的第一个之后的SELECT语句
UNION RESULT 匿名临时表
table：SELECT语句关联到的表
type：关联类型或访问类型，即MySQL决定的如何去查询表中的行的方式，以下顺序，性能从低到高
ALL: 全表扫描
index：根据索引的次序进行全表扫描；如果在Extra列出现“Using index”表示了使用覆盖索引，而非全表扫描
range：有范围限制的根据索引实现范围扫描；扫描位置始于索引中的某一点，结束于另一点
ref: 根据索引返回表中匹配某单个值的所有行
eq_ref：仅返回一个行，但与需要额外与某个参考值做比较
const, system: 直接返回单个行
possible_keys：查询可能会用到的索引
key：查询中使用到的索引
key_len： 在索引使用的字节数
ref： 在利用key字段所表示的索引完成查询时所用的列或某常量值
rows：MySQL估计为找所有的目标行而需要读取的行数
Extra：额外信息
Using index：MySQL将会使用覆盖索引，以避免访问表
Using where：MySQL服务器将在存储引擎检索后，再进行一次过滤
Using temporary：MySQL对结果排序时会使用临时表
Using filesort：对结果使用一个外部索引排序