Serializer
序列化准备：
- 模型层：models.py
class User(models.Model):
SEX_CHOICES = [
[0, '男'],
[1, '女'],
]
name = models.CharField(max_length=64)
pwd = models.CharField(max_length=32)
phone = models.CharField(max_length=11, null=True, default=None)
sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0)
icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='icon/default.jpg')
class Meta:
db_table = 'user'
verbose_name = '用户'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return '%s' % self.name
- 后台管理层：admin.py
from django.contrib import admin
from . import models
admin.site.register(models.User)
- 配置层：settings.py
# 注册rest_framework
INSTALLED_APPS = [
# ...
'rest_framework',
]
# 配置数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'test',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123'
}
}
# media资源
MEDIA_URL = '/media/' # 后期高级序列化类与视图类，会使用该配置
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media') # media资源路径
# 国际化配置
LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'
TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
- 主路由：项目下urls.py
urlpatterns = [
# ...
url(r'^api/', include('api.urls')),
url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}),
]
- 子路由：应用下urls.py
urlpatterns = [
url(r'^users/$', views.User.as_view()),
url(r'^users/(?P<pk>.*)/$', views.User.as_view()),
]
序列化使用
- 序列化层：api/serializers.py
"""
1）设置需要返回给前台 那些model类有对应的 字段，不需要返回的就不用设置了
2）设置方法字段，字段名可以随意，字段值有 get_字段名 提供，来完成一些需要处理在返回的数据
"""
# 序列化组件 - 为每一个model类通过一套序列化工具类
# 序列化组件的工作方式与django froms组件非常相似
from rest_framework import serializers, exceptions
from django.conf import settings
from . import models
class UserSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField()
phone = serializers.CharField()
# 序列化提供给前台的字段个数由后台决定，可以少提供，
# 但是提供的数据库对应的字段，名字一定要与数据库字段相同
# sex = serializers.IntegerField()
# icon = serializers.ImageField()
# 自定义序列化属性
# 属性名随意，值由固定的命名规范方法提供:
# get_属性名(self, 参与序列化的model对象)
# 返回值就是自定义序列化属性的值
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self, obj):
# choice类型的解释型值 get_字段_display() 来访问
return obj.get_sex_display()
icon = serializers.SerializerMethodField()
def get_icon(self, obj):
# settings.MEDIA_URL: 自己配置的 /media/，给后面高级序列化与视图类准备的
# obj.icon不能直接作为数据返回，因为内容虽然是字符串，但是类型是ImageFieldFile类型
return '%s%s%s' % (r'http://127.0.0.1:8000', settings.MEDIA_URL, str(obj.icon))
- 视图层
"""
1）从数据库中将要序列化给前台的model对象，或是对个model对象查询出来
user_obj = models.User.objects.get(pk=pk) 或者
user_obj_list = models.User.objects.all()
2）将对象交给序列化处理，产生序列化对象，如果序列化的是多个数据，要设置many=True
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj) 或者
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True)
3）序列化 对象.data 就是可以返回给前台的序列化数据
return Response({
'status': 0,
'msg': 0,
'results': user_ser.data
})
"""
class User(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
try:
# 用户对象不能直接作为数据返回给前台
user_obj = models.User.objects.get(pk=pk)
# 序列化一下用户对象
user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj)
# print(user_ser, type(user_ser))
return Response({
'status': 0,
'msg': 0,
'results': user_ser.data
})
except:
return Response({
'status': 2,
'msg': '用户不存在',
})
else:
# 用户对象列表(queryset)不能直接作为数据返回给前台
user_obj_list = models.User.objects.all()
# 序列化一下用户对象
user_ser_data = serializers.UserSerializer(user_obj_list, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': 0,
'results': user_ser_data
})
反序列化使用
- 反序列层：api/serializers.py
"""
1）设置必填与选填序列化字段，设置校验规则
2）为需要额外校验的字段提供局部钩子函数，如果该字段不入库，且不参与全局钩子校验，可以将值取出校验
3）为有联合关系的字段们提供全局钩子函数，如果某些字段不入库，可以将值取出校验
4）重写create方法，完成校验通过的数据入库工作，得到新增的对象
"""
class UserDeserializer(serializers.Serializer):
# 1) 哪些自动必须反序列化
# 2) 字段都有哪些安全校验
# 3) 哪些字段需要额外提供校验
# 4) 哪些字段间存在联合校验
# 注：反序列化字段都是用来入库的，不会出现自定义方法属性，会出现可以设置校验规则的自定义属性(re_pwd)
name = serializers.CharField(
max_length=64,
min_length=3,
error_messages={
'max_length': '太长',
'min_length': '太短'
}
)
pwd = serializers.CharField()
phone = serializers.CharField(required=False)
sex = serializers.IntegerField(required=False)
# 自定义有校验规则的反序列化字段
re_pwd = serializers.CharField(required=True)
# 小结：
# name，pwd，re_pwd为必填字段
# phone，sex为选填字段
# 五个字段都必须提供完成的校验规则
# 局部钩子：validate_要校验的字段名(self, 当前要校验字段的值)
# 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
def validate_name(self, value):
if 'g' in value.lower(): # 名字中不能出现g
raise exceptions.ValidationError('名字非法，是个鸡贼！')
return value
# 全局钩子：validate(self, 系统与局部钩子校验通过的所有数据)
# 校验规则：校验通过返回原值，校验失败，抛出异常
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise exceptions.ValidationError({'pwd&re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# 要完成新增，需要自己重写 create 方法
def create(self, validated_data):
# 尽量在所有校验规则完毕之后，数据可以直接入库
return models.User.objects.create(**validated_data)
- 视图层
"""
1）book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data) # 数据必须赋值data
2）book_ser.is_valid() # 结果为 通过 | 不通过
3）不通过返回 book_ser.errors 给前台，通过 book_ser.save() 得到新增的对象，再正常返回
"""
class User(APIView):
# 只考虑单增
def post(self, request, *args, **kwargs):
# 请求数据
request_data = request.data
# 数据是否合法（增加对象需要一个字典数据）
if not isinstance(request_data, dict) or request_data == {}:
return Response({
'status': 1,
'msg': '数据有误',
})
# 数据类型合法，但数据内容不一定合法，需要校验数据，校验(参与反序列化)的数据需要赋值给data
book_ser = serializers.UserDeserializer(data=request_data)
# 序列化对象调用is_valid()完成校验，校验失败的失败信息都会被存储在 序列化对象.errors
if book_ser.is_valid():
# 校验通过，完成新增
book_obj = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.UserSerializer(book_obj).data
})
else:
# 校验失败
return Response({
'status': 1,
'msg': book_ser.errors,
})
ModelSerializer
上面的序列化类相对比较偏底层, 如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
ModelSerializer与常规的Serializer相同，但提供了：
- 基于模型类自动生成一系列字段
- 基于模型类自动为Serializer生成validators，比如unique_together
- 包含默认的create()和update()的实现
序列化使用
模型类准备
from django.db import models
# 图书管理系统：Book、Author、AuthorDetail、Publish
"""
Book表: name、price、img、authors、publish、is_delete、create_time
Publish表: name、address、is_delete、create_time
Author表: name、age、is_delete、create_time
AuthorDetail表: mobile, author、is_delete、create_time
"""
# 1) 基表
class BaseModel(models.Model):
is_delete = models.BooleanField(default=False)
create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
# 作为基表的Model不能在数据库中形成对应的表，设置 abstract = True
class Meta:
abstract = True
class Book(BaseModel):
"""name、price、img、authors、publish、is_delete、create_time"""
name = models.CharField(max_length=64)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
img = models.ImageField(upload_to='img', default='img/default.jpg')
publish = models.ForeignKey(
to='Publish',
db_constraint=False, # 断关联
related_name='books', # 反向查询字段：publish_obj.books 就能访问所有出版的书
on_delete=models.DO_NOTHING, # 设置连表操作关系
)
authors = models.ManyToManyField(
to='Author',
db_constraint=False,
related_name='books'
)
# 序列化插拔式属性 - 完成自定义字段名完成连表查询
@property
def publish_name(self):
return self.publish.name
@property
def author_list(self):
return self.authors.values('name', 'age', 'detail__mobile').all()
class Meta:
db_table = 'book'
verbose_name = '书籍'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
class Publish(BaseModel):
"""name、address、is_delete、create_time"""
name = models.CharField(max_length=64)
address = models.CharField(max_length=64)
class Meta:
db_table = 'publish'
verbose_name = '出版社'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
class Author(BaseModel):
"""name、age、is_delete、create_time"""
name = models.CharField(max_length=64)
age = models.IntegerField()
class Meta:
db_table = 'author'
verbose_name = '作者'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return self.name
class AuthorDetail(BaseModel):
"""mobile, author、is_delete、create_time"""
mobile = models.CharField(max_length=11)
author = models.OneToOneField(
to='Author',
db_constraint=False,
related_name='detail',
on_delete=models.CASCADE,
)
class Meta:
db_table = 'author_detail'
verbose_name = '作者详情'
verbose_name_plural = verbose_name
def __str__(self):
return '%s的详情' % self.author.name
序列化类的定义
# 可以单独作为Publish接口的序列化类，也可以作为Book序列化外键publish辅助的序列化组件
class PublishModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Publish
fields = ('name', 'address')
class BookModelSerializer(ModelSerializer):
# 了解: 该方式设置的序列化字段，必须在fields中声明
# publish_address = SerializerMethodField()
# def get_publish_address(self, obj):
# return obj.publish.address
# 自定义连表深度 - 子序列化方式 - 该方式不能参与反序列化，使用在序列化反序列化共存时，不能书写
publish = PublishModelSerializer()
class Meta:
# 序列化类关联的model类
model = models.Book
# 参与序列化的字段
fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish')
# 所有字段
# fields = '__all__', 一般会按需返回响应的字段, 不会返回所以的字段给前端.
# 与fields不共存，exclude排除哪些字段
# exclude = ('id', 'is_delete', 'create_time')
# 自动连表深度
# depth = 1
视图层
class Book(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
pk = kwargs.get('pk')
if pk:
try:
book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk, is_delete=False)
book_data = serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
except:
return Response({
'status': 1,
'msg': '书籍不存在'
})
else:
book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
book_data = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True).data
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': book_data
})
路由层
urlpatterns = [
url(r'^books/$', views.Book.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]
反序列化的使用
ModelSerializer反序列化与序列化稍有些不一样, 需要通过 extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数. 如下面的实例所示
class BookModelDeserializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = ('name', 'price', 'publish', 'authors')
# extra_kwargs 用来完成反序列化字段的 系统校验规则
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length': 1,
'error_messages': {
'required': '必填项',
'min_length': '太短',
}
}
}
# 局部钩子
def validate_name(self, value):
# 书名不能包含 g 字符
if 'g' in value.lower():
raise ValidationError('该g书不能出版')
return value
# 全局钩子
def validate(self, attrs):
publish = attrs.get('publish')
name = attrs.get('name')
if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish):
raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
return attrs
# ModelSerializer类已经帮我们实现了 create 与 update 方法
视图层
class Book(APIView):
def post(self, request, *args, **kwargs):
request_data = request.data
book_ser = serializers.BookModelDeserializer(data=request_data)
# raise_exception=True：当校验失败，马上终止当前视图方法，抛异常返回给前台
book_ser.is_valid(raise_exception=True)
book_obj = book_ser.save()
return Response({
'status': 0,
'msg': 'ok',
'results': serializers.BookModelSerializer(book_obj).data
})
路由层
urlpatterns = [
url(r'^books/$', views.Book.as_view()),
url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()),
]
序列化类与反序列化类的整合
DRF还给我们设置了write_only: 只反序列化 , read_only：只序列化两个选项来控制序列化和反序列化, (特殊的, 自定义字段默认只序列化(read_only)). 因此利用这个规则我们可以把上面的序列化和反序列化进行整合.
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
class Meta:
model = models.Book
fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish_name', 'publish', 'authors')
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True,
'min_length': 1,
'error_messages': {
'required': '必填项',
'min_length': '太短',
}
},
'publish': {
'write_only': True
},
'authors': {
'write_only': True
},
'img': {
'read_only': True,
},
'author_list': {
'read_only': True,
},
'publish_name': {
'read_only': True,
}
}
def validate_name(self, value):
# 书名不能包含 g 字符
if 'g' in value.lower():
raise ValidationError('该g书不能出版')
return value
def validate(self, attrs):
publish = attrs.get('publish')
name = attrs.get('name')
if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish):
raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
return attrs