在python3.3之前，需要利用virtualenv等工具来实现python虚拟开发环境的配置，在python3.3中加入了venv模块支持原生创建虚拟环境。但在python3.3版本中venv模块没有内置pip包，在3.4版本后加入了pip包，创立并激活虚拟环境后可直接使用。
以下转自 https://www.cnblogs.com/hzerdudu/p/9509594.html
1、场景
Python3中可以通过创建venv模块创建虚拟环境，这个虚拟环境和当前系统的环境是隔离的
即，使用venv创建的虚拟环境中安装的包，在当前系统（python安装目录下）中是不存在
2、使用方法
（1）进入项目所在目录
cd PythonDemo
这里PythonDemo是项目所在的目录
（2）创建虚拟环境
python -m venv env ---env为自定义的虚拟环境的名称
（3）创建完后，在当前项目的目录下会出现一个env的目录，如下所示
（4）进入env/Scripts目录，然后执行activate.bat文件
执行完后，结果如下
（5）测试
安装后，在env的Lib/site-packages会出现numpy包
但是在python的安装目录下并不会出现numpy包
pip3 list可以列出当前venv环境下安装的包
（6）去使能
Mac或linux创建虚拟环境
其实三个平台的方法没什么太大区别，这里通过Mac系统演示，python环境依然是python3.5
还是创建一个py3目录，然后进入到py3目录
localhost:py3 zhaofan$ pwd /Users/zhaofan/py3
创建虚拟环境
python3 -m venv .
激活虚拟环境
source bin/activate
如下图：
这样虚拟环境就创建完成
（7）如果使用pycharm，安装完虚拟环境后，记得修改项目所使用的解析器
设置后后，在pycharm可以使用刚安装的numpy
