目前Python主要的应用领域:
云计算：云计算最火的语言，典型应用OpenStack
web开发：众多优秀的web框架，众多大型网站均为Python开发，YouTube，豆瓣，典型框架有Django
科学运算，人工智能：典型库：scipy
系统运维：运维人员必备语言
金融：量化交易，金融分析
图形GUI
Python在一些公司的应用：
谷歌：谷歌爬虫
CIA：美国航天局
豆瓣：业务均为Python开发
Python是什么编程语言。
编译器：把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并且保存成二进制文件，这样运行时计算机可以直接以机器语言运行此程序，速度很快。
解释器：只在执行程序时，才一条一条的解释成机器语言给计算机执行，所以运行速度不如编译后的程序运行的快。
这是因为计算机不能直接认识并且执行我们写的语句，它只能认识机器语言——二进制的形式
编译型：
优点：编译器一般会预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高，可以脱离语言环境独立运行。
缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。
解释型：
有点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装解释器（虚拟机）。灵活，修改代码方便，快速部署，不用停机维护。
动态语言和静态语言
动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言。Python和Ruby就是典型的动态类型语言。
静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言相反，它的数据类型在编译期间检查的，也就是在写程序时就要声明所有的数据类型，C/C++是静态语言的典型代表
强类型定义语言和弱类型定义语言
强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型。强类型定义语言是类型安全的语言。
弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反，一个变量可以赋不同数据类型的值。
通过介绍，我们得出，Python是一门动态解释性的强类型定义语言。
Python的优缺点
优点：
1、特点：优雅，明确，简单。所以Python看上去简单易懂。
2、开发效率高，有非常强大的第三方库。直接下载调用后，在基础库的基础上在进行开发，降低开发周期。
3、高级语言，不用考虑程序使用的内存一类的底层细节
4、可移植性，开源本质，被移植在许多平台上
5、可扩展性。如果你需要一段代码运行的更快或者算法不公开，可以用C或C++ 编写，然后在Python程序中使用
6、可嵌入性。可以把Python嵌入你的C/C++程序中
缺点：
1、速度慢，运行的速度相比C语言要慢很多。
2、代码不能加密，
3、线程不能利用多核CPU问题，GIL即全局解释器锁，计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python线程是操作系统的原生线程。完全由操作系统调度线程的执行。
变量
变量是什么？变量：把程序运行的中间结果临时的存在内存里，以便后续的代码调用。
lux = '鲁迅本人'
声明了一个变量，变量名为：lux，变量name的值为：‘鲁迅本人’
变量的作用：昵称，其代指内存里某个地址中保存的内容
变量定义的规则：
变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合
变量名的第一个字符不能是数字
以下关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
变量的定义要具有可描述性。
推荐定义方式：驼峰：AgeOfOldbou = 56、下划线：age_of_oldboy = 56
变量的赋值、
lux = '鲁迅本人' name = '太白'
常量
常量是指不变的量，如π = 3.1415926，或者在程序运行中不会改变的量
数据类型
什么是数据类型？计算机无法区分数字与字符等，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东西。你想让它进行数值计算，就传数字给它，处理文字，就传字符串类型给它。
Python中数据类型有7种。如下；
整数（int），字符串（str）、布尔值（bool）、列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。