给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
方法一：遍历两遍数组，找到两个和为目标数的两个数的数组下标。
代码如下：
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
if(nums == null || target < 0){
return new int[]{0,0};
}
for(int i=0;i<nums.length;i++){
for(int j=i+1;j<nums.length;j++){
if(nums[i]+nums[j]==target){
return new int[]{i,j};
}
}
}
return new int[]{0,0};
}
}
上面这种方式的时间复杂度是O(n^2),空间复杂度是O(1).
方法二：
数组中元素的两个数之和，题目已经给了目标值，如果能找到数组中的一个值，用目标数-找到的第一个数，判断差值在数组中是否有，有就返回，没有就是空。
代码如下：
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
if(nums == null || target < 0){
return new int[]{0,0};
}
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0;i < nums.length;i++){
map.put(nums[i],i);
int tar = target = nums[i];
if(map.containsKey(tar)){
return new int[]{map.get(tar),i};
}
}
return new int[]{0,0};
}
}
以上就是以时间换空间的思路。这样的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。