09 Python3 的深拷贝与浅拷贝

• 深、浅拷贝不止 Python 有

不妨从用法上看

• 保险的做法就是使用 copy.deepcopy

>>> import copy
>>> a = [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> 

• 数据只有“一层”的话，使用分片或内置方法 copy() 或 copy.copy 就行

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a[:]
>>> c = a.copy()
>>> 
>>> import copy
>>> d = copy.copy(a)
>>> 

• 数据只有“一层”的话，使用工厂函数也行

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = list(a)

补充

• 复合对象谈深、浅拷贝才有意义
• 复合对象：包含其他对象的对象，如列表、类实例等

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• 浅拷贝只拷贝第一层元素，故又称“顶层拷贝”
• 若超过一层，浅拷贝后，“外壳”指向新的空间，其内部的元素仍指向原对象内部的元素
• 可以认为 Python 能“偷懒”时必“偷懒”，有变化才分配内存
• copy.deepcopy 也不是万能的，必要的时候可以重写方法

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• 常见的不可变对象，如 str, int, float, complex, bool，可以放心拷贝
• tuple 有点特殊，虽然是不可变对象，但有层数，所以拷贝时需要注意“深浅”
• 常见的可变对象，如 list, dict，拷贝时需要注意“深浅”
• set 有点特殊，虽然是可变对象，但它的元素是可哈希的，也就意味着它里面是不可变对象，所以可以放心拷贝