巨大的问题：resnet网络的具体结构，每一层是什么样子的，每个stage是什么样子的，为什么要这么设计？？？
resnet101作backbone的faster的网络结构是经过修改了的，不是简单的把fc前面的最后一层作为backbone
https://github.com/Eniac-Xie/faster-rcnn-resnet这个复现了resnet-faster
总体上的改变是：resnet的stage4之前的网络作为特征提取层，roi-pooling之后用stage5的层替代了原始的两个fc。
这样改变的目的：stage4的stride是16，符合一般的faster做pooling层时的stride。faster pooling后接的是两个fc，这样会丧失一部分平移变性，用stage5能够增加检测的平移变性。
细节改动1:roi-pooling这不是之前faster的7*7，而是14*14，这样输入到后面卷积层的特征值更多
细节改动2:pooling后直接接stage5，没有了两层fc，stage5卷积之后又做了一次pooling，然后直接接了classification和bouding box regression的fc，这一点和faster一样
细节改动3:卷积是7*7的，就跟之前的faster做pooling时的w、h是一样的
两个fc和faster是一样的