redis源码分析(5)-- redis数据库

一、服务器中的数据库

Redis服务器将所有数据库信息保存在redis.h/redisServer, redisServer包含db数组,如下:

1 struct redisServer {
2 //...
3 redisDb *db;
4 //...
5 };

每个Redis客户端都有自己的目标数据库,默认情况是db[0],客户端可以通过SELECT命令切换数据库。

例如,某个客户端使用SELECT 1命令切换到1号数据库,

每个redisDb的结构为:

 1 typedef struct redisDb {
 2     dict *dict;                 /* The keyspace for this DB */
 3     dict *expires;              /* Timeout of keys with a timeout set */
 4     dict *blocking_keys;        /* Keys with clients waiting for data (BLPOP) */
 5     dict *ready_keys;           /* Blocked keys that received a PUSH */
 6     dict *watched_keys;         /* WATCHED keys for MULTI/EXEC CAS */
 7     struct evictionPoolEntry *eviction_pool;    /* Eviction pool of keys */
 8     int id;                     /* Database ID */
 9     long long avg_ttl;          /* Average TTL, just for stats */
10 } redisDb;

下面介绍各个部分作用。

二、数据库键空间

Redis是一个key-value数据库,redisDb中的dict字典元素存储了DB中的所有key-value pair,这个字典dict即为数据库的键空间。

键空间的键即为数据库的键,每个键是一个字符串对象

键空间的值即为数据库的值,每个值可以是字符串对象、hash对象、列表对象等。

一个典型的键空间如下:

2.1 数据库增删查改

1、增加键

直接调用SET <key> <value>。

2、删除键

调用DEL <key>

3、更新键

同样使用SET 命令,覆盖之前的value。

4 获取键内容

GET <key>

2.2 键的超时时间

通过EXPIRE <key> <ttl>可以设置键的生存时间,经过指定的秒数以后,服务器会自动删除超过生存时间的键。

redisDb中的expires字典保存数据库中所有键的过期时间,记为过期字典。

过期字典中的键是一个指针,指向键空间dict中的某个对象。

过期字典的值是一个long long类型的整数,保存过期字典键指向的数据库对象的过期时间。

 过期删除策略包括:

  • 定时删除
    • 含义:在设置key的过期时间的同时,为该key创建一个定时器,让定时器在key的过期时间来临时,对key进行删除
    • 优点:保证内存被尽快释放
    • 缺点:
      • 若过期key很多,删除这些key会占用很多的CPU时间,在CPU时间紧张的情况下,CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿,还需要去花时间删除这些key
      • 定时器的创建耗时,若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器(将会有大量的定时器产生),性能影响严重
      • 没人用
  • 惰性删除
    • 含义:key过期的时候不删除,每次从数据库获取key的时候去检查是否过期,若过期,则删除,返回null。
    • 优点:删除操作只发生在从数据库取出key的时候发生,而且只删除当前key,所以对CPU时间的占用是比较少的,而且此时的删除是已经到了非做不可的地步(如果此时还不删除的话,我们就会获取到了已经过期的key了)
    • 缺点:若大量的key在超出超时时间后,很久一段时间内,都没有被获取过,那么可能发生内存泄露(无用的垃圾占用了大量的内存)
  • 定期删除
    • 含义:每隔一段时间执行一次删除过期key操作
    • 优点:
      • 通过限制删除操作的时长和频率,来减少删除操作对CPU时间的占用--处理"定时删除"的缺点
      • 定期删除过期key--处理"惰性删除"的缺点
    • 缺点
      • 在内存友好方面,不如"定时删除"
      • 在CPU时间友好方面,不如"惰性删除"
    • 难点
      • 合理设置删除操作的执行时长(每次删除执行多长时间)和执行频率(每隔多长时间做一次删除)(这个要根据服务器运行情况来定了)

、Redis采用的过期策略

惰性删除+定期删除

  • 惰性删除流程(实现在db.c/expireIfNeed
    • 在进行get或setnx等操作时,先检查key是否过期,
    • 若过期,删除key,然后执行相应操作;
    • 若没过期,直接执行相应操作
  • 定期删除流程(简单而言,对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key,实现在redis.c/activeExpireCycle
    • 遍历每个数据库(就是redis.conf中配置的"database"数量,默认为16)
      • 检查当前库中的指定个数个key(默认是每个库检查20个key,注意相当于该循环执行20次,循环体时下边的描述)
        • 如果当前库中没有一个key设置了过期时间,直接执行下一个库的遍历
        • 随机获取一个设置了过期时间的key,检查该key是否过期,如果过期,删除key
        • 判断定期删除操作是否已经达到指定时长,若已经达到,直接退出定期删除。
原文地址:https://www.cnblogs.com/ym65536/p/7294261.html