Python中关键字yield有什么作用?
首先得理解generators,而理解generators前还要理解iterables：
你可以用在for...in...语句中的都是可迭代的:比如lists,strings,files...因为这些可迭代的对象你可以随意的读取所以非常方便易用,但是你必须把它们的值放到内存里,当它们有很多值时就会消耗太多的内存。
生成器也是迭代器的一种,但是你只能迭代它们一次.原因很简单,因为它们不是全部存在内存里,它们只在要调用的时候在内存里生成。
note：生成器和迭代器的区别就是用()代替[],还有你不能用for i in mygenerator第二次调用生成器。
Yield的用法和关键字return差不多：
>>> def createGenerator():
... mylist = range(3)
... for i in mylist:
... yield i*i ...
>>> mygenerator = createGenerator() # 创建生成器
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
>>> for i in mygenerator:
... print(i)
0
1
4
当你的函数要返回一个非常大的集合并且你希望只读一次的话,那么它就非常的方便了.
要理解Yield你必须先理解当你调用函数的时候,函数里的代码并没有运行.函数仅仅返回生成器对象,这就是它最微妙的地方:-)
然后呢,每当for语句迭代生成器的时候你的代码才会运转.
编程练习：
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
解题思路：其实就是斐波那契数列问题。
假设f(n)是n个台阶跳的次数。
-
f(1) = 1
-
f(2) 会有两个跳得方式，一次1阶或者2阶，这回归到了问题f(1),f(2) = f(2-1) + f(2-2)
-
f(3) 会有三种跳得方式，1阶、2阶、3阶，那么就是第一次跳出1阶后面剩下：f(3-1);第一次跳出2阶，剩下f(3-2)；第一次3阶，那么剩下f(3-3).因此结论是
f(3) = f(3-1)+f(3-2)+f(3-3) -
f(n)时，会有n中跳的方式，1阶、2阶...n阶，得出结论：
f(n) = f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-(n-1)) + f(n-n) => f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-1) == f(n) = 2*f(n-1)
递归思想解法： fib = lambda n: n if n < 2 else 2 * fib(n - 1)