一、高阶函数
1、map（）：
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
2、reduce（）：
把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。
3、fiter（）：
filter()也接收一个函数和一个序列，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list。
4、sorted（）：
sorted（）可以接收一个key函数来实现自定义的排序。sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
二、返回函数
高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数。、
三、匿名函数
关键字lambda表示匿名函数。lambda x: x * x #x表示匿名函数的参数
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
四、装饰器
在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。
在面向对象（OOP）的设计模式中，decorator被称为装饰模式。OOP的装饰模式需要通过继承和组合来实现，而Python除了能支持OOP的 decorator外，直接从语法层次支持decorator。Python的decorator可以用函数实现，也可以用类实现。
五、偏函数
functools.partial：把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
创建偏函数时，实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数。