动态规划(最长递增子序列)

最长递增子序列

  已知一个序列 {S1, S2,...,Sn},取出若干数组成新的序列 {Si1, Si2,..., Sim},其中 i1、i2 ... im 保持递增,即新序列中各个数仍然保持原数列中的先后顺序,称新序列为原序列的一个 子序列

  如果在子序列中,当下标 ix > iy 时,Six > Siy,称子序列为原序列的一个 递增子序列

  定义一个数组 dp 存储最长递增子序列的长度,dp[n] 表示以 Sn 结尾的序列的最长递增子序列长度。对于一个递增子序列 {Si1, Si2,...,Sim},如果 im < n 并且 Sim < Sn,此时 {Si1, Si2,..., Sim, Sn} 为一个递增子序列,递增子序列的长度增加 1。满足上述条件的递增子序列中,长度最长的那个递增子序列就是要找的,在长度最长的递增子序列上加上 Sn 就构成了以 Sn 为结尾的最长递增子序列。因此 dp[n] = max{ dp[i]+1 | Si < Sn && i < n} 。

  因为在求 dp[n] 时可能无法找到一个满足条件的递增子序列,此时 {Sn} 就构成了递增子序列,需要对前面的求解方程做修改,令 dp[n] 最小为 1,即:

  dp[n]=max{1,dp[i]+1|Si<Sn&&i<n}

  对于一个长度为N的序列,最长递增子序列不一定会以Sn为结尾,因此dp[N]不是序列的最长递增子序列的长度,需要遍历dp数组找出最大值才是所要的结果。

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