快速排序
快速排序通过一个切分元素将数组分成两个子数组，左子数组小于等于切分元素，右子数组大于切分元素，将这两个子数组排序，也就是将整个数组排序了。
代码如下：
public class Sort{
public static void quickSort(int []arr){
if(arr=null||arr.length<2)
return;
quickSort(arr,0,arr.length-1);
}
public static void quickSort(int[]arr,int l,int r){
if(l<r){
swap(arr, l + (int) (Math.random() * (r - l + 1)), r); //随机选取切分值，然后交换到数组最后一位
int []p=partition(arr,l,r);//返回于切分值相等的左右界
quickSort(arr,l,p[0]-1);
quickSort(arr,p[1]+1,r);
}
}
public static int[]partition(int[]arr,int l,int r){
int less=l-1; //小于区域的右边界
int more=r; //大于区域的左边界，初始包含最右端元素，即切分值。
while(l<more){
if(arr[l]<arr[r]){ //arr[r]作为切分值
swap(arr,++less,l++); //如果当前元素小于切分值，那么将当前元素和小于区域的右边第一个元素和当前元素交换，小于区域向右扩大一位，访问下一个元素，继续进行比较。
}else if(arr[l]>arr[r]){
swap(arr,--more,l);//如果当前元素大于切分值，那么将当前元素和大于区域的左边第一个元素和当前元素交换，大于区域向左扩大一位，继续访问当前元素，进行比较。
}else{ //和切分值相等
l++;
}
}
swap(arr,more,r); //将切分值换到中间
return new int[]{less+1，more}; //与切分值相等的区间
}
public static void swap(int[]arr,int more,int r){
arr[more]=arr[more]^arr[r];
arr[r]=arr[more]^arr[r];
arr[more]=arr[more]^arr[r];
}
}
快速排序是原地排序，不需要辅助数组，但是递归调用需要辅助栈。快速排序最好的情况下是每次都正好将数组对半分，这样递归调用次数才是最小的。这种情况下比较次数为Cn=2Cn/2+n，复杂度为O(NlogN)。
最坏的情况是，第一次从最大的元素或最小的元素切分，第二次从第二大或者第二小的元素切分，如此这般，最坏情况下的比较次数为N * N /2。为了防止数组一开始就是有序的，我们在选择切分值是，进行随机选取。
切分函数partition的应用，荷兰国旗问题，将数组分成三部分，分别对应于小于，等于，大于 切分元素。时间复杂度为O(n)。
public int[]partition(int []arr,int l,int r){
int less=l-1; //小于区域的右边界
int more=r; //大于区域的左边界，初始包含最右端元素，即切分值。
while(l<more){
if(arr[l]<arr[r]){ //arr[r]作为切分值
swap(arr,++less,l++); //如果当前元素小于切分值，那么将当前元素和小于区域的右边第一个元素和当前元素交换，小于区域向右扩大一位，访问下一个元素，继续进行比较。
}else if(arr[l]>arr[r]){
swap(arr,--more,l);//如果当前元素大于切分值，那么将当前元素和大于区域的左边第一个元素和当前元素交换，大于区域向左扩大一位，继续访问当前元素，进行比较。
}else{ //和切分值相等
l++;
}
}
swap(arr,more,r); //将切分值换到中间
return new int[]{less+1，more}; //与切分值相等的区间
}