数据加载到表
非分区表
方式1：
假设当前已经存在一张非分区表，那么可以直接通过拷贝的方式把数据拷贝到hdfs上面的对应目录
eg
1、创建测试表
hive (r_db2)> create table input_test(id int, name string);
2、创建测试数据
[hduser@yjt test8.out]$ cat 000000_1 # 这个数据之间的分隔符^A或者 1
1hadoop
2spark
3、put数据
[hduser@yjt test8.out]$ hadoop fs -put 000000_1 /hive/warehouse/r_db2.db/input_test
4、查询数据
hive (r_db2)> select * from input_test;
OK
input_test.id input_test.name
1 hadoop
2 spark
方式2：
与方式1类似，其实底层都是hive进行数据的拷贝
表创建好以后，直接使用 load data [local] inpath "path" [overwrite] into table tblname;
方式3：
使用insert方式添加
方式4：
通过其他表的数据插入到当前表
hive (r_db2)> truncate table input_test; # 清空表数据
hive (r_db2)> insert into table input_test select s.id, s.name from test3; # 通过其他表填充当前表
或者
hive (r_db2)> from test3 as s insert into table input_test select s.id, s.name;
分区表
分区表与非分区表类似
eg
方式1：
1、创建分区表
hive (r_db2)> create table input_test1(id int, name string) partitioned by(longtime string) row format delimited fields terminated by ',';
2、创建hdfs目录
hive (r_db2)> dfs -mkdir "/hive/warehouse/r_db2.db/input_test1/2020-06-29";
3、put数据
[hduser@yjt hive]$ hadoop fs -put test.txt /hive/warehouse/r_db2.db/input_test1/2020-06-29
4、修复元数据
hive (r_db2)> msck repair table input_test1; # 或者使用alter添加对应的分区
方式2：
hive (r_db2)> load data local inpath "/tmp/hive/test.txt" into table input_test1 partition(longtime='2002-06-29');
方式3：
hive (r_db2)> insert into table input_test1 partition(longtime="2021-06-29") values(1, 'test');
方式4：
hive (r_db2)> from test3 as s insert into table input_test1 partition(longtime) select s.id,s.name, s.currentdate;
数据导出
导出到本地
hive (r_db2)> insert overwrite local directory "/tmp/hive/out" select * from input_test1;
导出到hdfs
hive (r_db2)> insert overwrite directory "/tmp/hive/out" select * from input_test1;