以下是《人脸自动机器识别》(2009年1月出版,段锦著)第40、41页的内容
4.1.1 RGB颜色模型
RGB模型是人们最常用的颜色模型。国际照明委员会(CIE)选择红色(波长700.0nm)、绿色(波长546.1nm)、蓝色(波长435.8nm)三种单色光作为表色系统的三基色,这就是RGB色系坐标系。一般摄像系统都采用RGB坐标系,图像的颜色一般也用此色系坐标表示。通过以RGB坐标系为基础描述其他色系坐标系,将其他色系坐标系的基色描述为RGB三色的线性或者非线性函数。在RGB模型中,人表现出来的颜色受光照的影响,但对同一点,在不同亮度下的相应值是成比例的。也就是说,同一点在不同光照条件下具有相同的色彩,只是亮度不同而已。RGB颜色空间可以直接通过线性变化,转化为灰度图像
Gray = 0.299 × R + 0.587 × G + 0.114 * B
4.1.2 YIQ模型
YIQ是NTSC制的颜色空间,其中亮度信息包含在Y中,而色度信息(包括色彩和纯度)则结合在I和Q中。IQ平面垂直于Y轴,I包含橙—表色彩信息,提供鲜艳色调的明暗度,Q给出绿—品红色彩信息。
Wang和Brandstein对YIQ空间中人脸肤色的分布作为分析,得到如下结论:
如果选择一个比较合理的IQ平面,则人脸颜色的投影可以被限制在一个较小的范围内。下图是人脸颜色在IQ平面的颜色分布,其中,浅色区域表示人脸,深色区域表示背景。
YIQ颜色模型和RGB模型之间模型之间可以进行线性转换,其转换公式为
摘自《人脸自动机器识别》 科学出版社 段锦
经过MFC代码测试,上图“人脸的IQ颜色分布”有误,测试代码如下: 测试结果如下 |