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排序算法
0. 算法概述
0.1 算法分类
0.2 算法复杂度
0.3 总结
1. 冒泡排序
1.1 算法描述
1.2 算法分析
1.3 动图演示
1.4 代码实现
2. 选择排序
2.1 算法描述
2.2 算法分析
2.3 动图演示
2.4 代码实现
3. 插入排序
3.1 算法描述
3.2 算法分析
3.3 动图演示
3.4 代码实现
4. 希尔排序
4.1 算法描述
4.2 算法分析
4.3 动图演示
4.4 代码实现
5. 归并排序
5.1 算法描述
5.2 算法分析
5.3 动图演示
5.4 代码实现
6. 快速排序
6.1 算法描述
6.2 算法分析
6.3 动图演示
6.4 代码实现
7. 堆排序
7.1 算法描述
7.2 算法分析
7.3 动图演示
7.4 代码实现
8. 计数排序
8.1 算法描述
8.2 算法分析
8.3 动图演示
8.4 代码实现
9. 桶排序
9.1 算法描述
9.2 算法分析
9.3 动图演示
9.4 代码实现
10. 基数排序
10.1 算法描述
10.2 算法分析
10.3 动图演示
10.4 代码实现
基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序
0. 算法概述
0.1 算法分类
两大类
十种常见排序算法可以分为两大类：
非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。
线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。
比较与非比较
比较：快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序
在排序的最终结果里，元素之间的次序依赖于它们之间的比较。每个数都必须和其他数进行比较，才能确定自己的位置。
非比较：计数排序、基数排序、桶排序
非比较排序是通过确定每个元素之前，应该有多少个元素来排序。针对数组arr，计算arr之前有多少个元素，则唯一确定了arr在排序后数组中的位置。
在这里插入图片描述
0.2 算法复杂度
在这里插入图片描述
0.3 总结
1. 冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢**“浮”**到数列的顶端。
1.1 算法描述
比较相邻的元素：如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
重复步骤1~3，直到排序完成。
1.2 算法分析
排序方式：in-place
时间复杂度：
最佳情况：T(n) = O(n)
最差情况：T(n) = O(n2)
平均情况：T(n) = O(n2)
空间复杂度：O(1)
1.3 动图演示
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